Học và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho người mới trong năm 2025

Hướng dẫn chi tiết cho người mới bắt đầu học và ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI, từ nền tảng học miễn phí đến công cụ AI không cần code.

Trong thời đại công nghệ phát triển vượt bậc, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là lĩnh vực dành riêng cho các chuyên gia kỹ thuật. Ngày nay, bất kỳ ai cũng có thể học và ứng dụng AI vào công việc, học tập và cuộc sống hàng ngày – ngay cả khi bạn không có nền tảng lập trình.

Vậy học AI bắt đầu từ đâu? Làm sao để ứng dụng AI vào công việc mà không cần biết viết code? Bài viết này sẽ cung cấp lộ trình học AI đơn giản, tài nguyên miễn phí và các công cụ dễ sử dụng dành cho người mới.

Các nền tảng học AI miễn phí và uy tín

Hiện nay có rất nhiều khóa học miễn phí, bài giảng từ các trường đại học hàng đầu, giúp bạn nắm vững kiến thức nền tảng.

Một số nền tảng học AI đáng tin cậy:

Coursera: Cung cấp khóa học từ Stanford, Google, IBM… Nổi bật nhất là khoá Machine Learning by Andrew Ng (miễn phí).

edX: Khóa học từ Harvard, MIT – bạn có thể học miễn phí và chỉ trả phí nếu muốn lấy chứng chỉ.

Google AI: Nền tảng học chính thức từ Google, có cả khóa AI for Everyone và Machine Learning Crash Course.

OpenAI Learn: Cung cấp hướng dẫn và tài nguyên giúp bạn hiểu rõ cách hoạt động của các mô hình như ChatGPT.

Lộ trình học AI cơ bản cho người mới

Dưới đây là lộ trình học AI đơn giản, dễ hiểu và dễ tiếp cận nhất:

🔹 Bước 1: Làm quen với Python

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong AI.

Bạn chỉ cần học những kiến thức cơ bản: biến, vòng lặp, hàm, thư viện như NumPy, Pandas.

📚 Tài nguyên gợi ý:

Python for Everybody – Coursera

freeCodeCamp – Full Python Course

🔹 Bước 2: Hiểu cơ bản về Machine Learning (ML)

Machine Learning là nền tảng quan trọng trong AI, giúp máy tính “học” từ dữ liệu.

Học các khái niệm như: mô hình, huấn luyện, kiểm tra, độ chính xác.

📚 Tài nguyên gợi ý:

Machine Learning by Andrew Ng – Coursera

Google ML Crash Course

🔹 Bước 3: Tiếp cận Deep Learning & Mạng nơ-ron (Neural Networks)

Deep Learning là một nhánh mạnh mẽ của ML, đứng sau các mô hình như GPT, DALL·E, Sora…

Học cách hoạt động của mạng nơ-ron, convolutional networks (CNN), recurrent networks (RNN)…

📚 Tài nguyên gợi ý:

Deep Learning Specialization – Coursera (Andrew Ng)

💡 Lưu ý: Bạn có thể học lý thuyết trước, rồi mới thực hành. Không cần vội hiểu thuật toán phức tạp khi mới bắt đầu.

Công cụ AI không cần biết lập trình

Nếu bạn không có thời gian học lập trình hoặc chỉ muốn ứng dụng AI ngay vào công việc, thì các công cụ AI không cần code là lựa chọn lý tưởng.

Một số công cụ AI phổ biến và dễ dùng:

✅ ChatGPT, Claude, Gemini

Viết nội dung, tạo email, bản kế hoạch, dịch thuật, lập trình đơn giản.

Hỏi – đáp thông minh như một trợ lý cá nhân.

✅ Notion AI

Tự động viết ghi chú, tóm tắt cuộc họp, đề xuất ý tưởng nội dung.

Phù hợp cho nhân sự, quản lý dự án, sinh viên.

✅ Canva AI / Magic Design

Thiết kế hình ảnh, bài đăng mạng xã hội, slide thuyết trình tự động.

Chỉ cần nhập từ khóa, công cụ sẽ tạo mẫu thiết kế phù hợp.

✅ Gamma

Tạo bản trình bày (slide) bằng AI dựa trên văn bản đầu vào.

Giao diện đẹp, dễ chỉnh sửa, thích hợp cho các buổi họp hoặc thuyết trình nhanh.

✅ Runway, Sora, Midjourney

Tạo video, hình ảnh chất lượng cao từ mô tả bằng văn bản.

Dành cho nhà sáng tạo nội dung, marketing, truyền thông.

Ứng dụng AI vào công việc hằng ngày

Khi đã quen với các công cụ AI, bạn sẽ ngạc nhiên về mức độ hiệu quả mà nó mang lại trong công việc.

📌 Một số cách ứng dụng AI thực tế:

Viết content marketing nhanh hơn: Dùng ChatGPT để lên dàn ý, viết bài SEO, viết quảng cáo, mô tả sản phẩm.

Phân tích dữ liệu Excel: Dùng AI để tự động tạo biểu đồ, phân tích xu hướng, dự đoán kết quả.

Thiết kế slide thuyết trình đẹp mắt: Sử dụng Gamma hoặc Canva AI chỉ với một cú nhấp chuột.

Dịch thuật và biên tập nội dung: Dịch nhanh văn bản chuyên ngành, biên tập lại ngữ pháp, tóm tắt văn bản dài.

Tạo video quảng cáo: Dùng Runway để chuyển văn bản thành video ngắn hấp dẫn cho social media.

Chỉ cần một chút sáng tạo, AI có thể giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi tuần.

Một số lời khuyên dành cho người mới bắt đầu

Đừng áp lực phải giỏi ngay: AI là lĩnh vực lớn, hãy học từ từ, tập trung vào mục tiêu cụ thể (viết nội dung, phân tích dữ liệu…).

Thực hành càng nhiều càng tốt: Áp dụng kiến thức bạn học vào công việc thực tế sẽ giúp nhớ lâu hơn.

Theo dõi các kênh cập nhật công nghệ AI: Như OpenAI, Google AI Blog, AI Vietnam, các kênh YouTube về AI.

Tham gia cộng đồng học AI: Facebook, Discord hoặc Reddit có rất nhiều nhóm hỗ trợ người mới bắt đầu.

Kết luận

Bắt đầu học và ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI chưa bao giờ dễ dàng như hiện tại. Dù bạn là nhân viên văn phòng, sinh viên hay người làm sáng tạo, AI sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng nếu bạn biết cách khai thác.

Hãy bắt đầu từ những công cụ đơn giản, học đều đặn mỗi ngày, và đừng ngại thử nghiệm. Chỉ sau vài tuần, bạn sẽ thấy hiệu quả rõ rệt trong công việc và tư duy sáng tạo của mình.

Theo dõi Fanpage UniTrain để khám phá thêm nhiều thông tin hữu ích nhé.

Xem thêm:

Khóa học ứng dụng AI vào công việc – Practicle AI in Business course

AI và 5 ứng dụng thực tiễn trong năm 2025