Bộ ba công cụ Power Query + Power BI + SQL
Tự động hóa chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu chuẩn bằng Power Query.
Tạo liên kết giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn bằng công cụ Power Pivot xây dựng mô hình dữ liệu (Data Model).
Xây dựng báo cáo Dashboard trên Power BI chính xác, chuyên nghiệp.
Cập nhật báo cáo nhanh chóng và kịp thời hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng.
Trang bị toàn diện các kỹ năng xử lý dữ liệu chuyên nghiệp trên database SQL.
Truy xuất dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng, thuận tiện bằng câu lệnh SQL.
– Trang bị toàn diện các kỹ năng xử lý dữ liệu chuyên nghiệp trên database (SQL) lẫn trong Excel.
– Tăng hiệu suất làm việc, khả năng khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu lớn và không giới hạn dòng.
– Truy xuất dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng, thuận tiện nhờ tự động hóa trong Power Query và câu lệnh SQL.
– Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn/file khác nhau không sử dụng hàm, đơn giản và tiện lợi.
– Xây dựng báo cáo Dashboard trên Power BI chính xác, chuyên nghiệp và bảo mật.
– Cập nhật báo cáo nhanh chóng và kịp thời hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng.
1. Quy tắc tổ chức dữ liệu trong Excel
– Tổ chức và quản lý dữ liệu Excel bằng Table thay cho Range
– Lợi thế khi sử dụng Table trong Excel
2. Các chức năng thông dụng của Power Query
– Import data và xử lý dữ liệu thô bằng Power Query
– Tổng hợp dữ liệu thô thành bảng dữ liệu chuẩn để lập báo cáo
3. Tạo báo cáo Pivot Table nâng cao
– Tùy chỉnh các thiết lập của Pivot Table
– Tạo các bảng báo cáo phân tích linh hoạt bằng Pivot Table
4. Xây dựng Data Model và tạo báo cáo đa bảng
– Nguyên tắc hoạt động của Power Pivot và xây dựng Data Model
– Tạo báo cáo đa bảng sử dụng kết hợp Power Pivot, Pivot Table và Slicer
1. Giới thiệu tổng quan về ứng dụng Power BI
– Tổng quan về Power BI, Power BI desktop và Power BI service
– Một số mẫu báo cáo BI và cách dùng
2. Kết nối dữ liệu và xây dựng mô hình dữ liệu (data model)
– Các loại kết nối dữ liệu vào Power BI và các kiểu dữ liệu thường gặp
– Kết nối dữ liệu từ các nguồn: Excel Files, Folder, SQL server
– Xử lý, chuẩn hóa dữ liệu thô trước khi đưa vào sử dụng và xây dựng data model
– Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
– Tạo mối liên kết giữa các bảng và xây dựng data model
3. Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI
– Tạo các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến để trực quan hóa dữ liệu
– Cách tạo Calculated Columns, New Tables và New Measures
– Sử dụng các hàm DAX cơ bản để tính toán và trình bày các chỉ tiêu báo cáo
– Xây dựng các tương tác trên bảng biểu và biểu đồ bằng Filter và Slicer
4. Power BI service – nền tảng online
– Tổng quan cách chuyển đổi và sử dụng báo cáo cho phiên bản di động
– Cách kết nối, thiếp lập chức năng tự động cập nhật dữ liệu
– PowerBI.com Gateways và cách chia sẻ báo cáo BI cho người dùng
– Phân quyền cho người sử dụng báo cáo
1. Giới thiệu SQL
– Tổng quan về SQL server
– Các khái niệm về database trong SQL server
2. Truy vấn dữ liệu từ một bảng
– Câu lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu
– Các hàm xử lý dữ liệu dạng chuỗi, số và ngày tháng năm trong SQL
– Truy vấn dữ liệu có điều kiện với câu lệnh WHERE và các toán tử
– Truy vấn và nhóm dữ liệu với câu lệnh CASE WHEN
3. Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng
– Các lệnh JOIN để gộp nhiều bảng dữ liệu
– Tạo truy vấn con trong SQL
– Tạo truy vấn con với WITH
– Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng có cùng cấu trúc thành bảng tổng hợp
4. Thao tác với bảng dữ liệu
– Tạo bảng tạm lưu lại kết quả của một truy vấn SELECT
– Các lệnh làm việc với bảng
– Tạo bảng từ dữ liệu nguồn là file Excel
Công việc đang có liên quan đến SQL, giúp mình hiểu và vận dụng tốt hơn trước. Giảng viên dạy dễ hiểu và nhiệt tình giúp đỡ giải đáp thắc mắc.
VĂNG THANH HẰNG
Học viên Ứng dụng SQL trong xử lý dữ liệu
Lớp học đã cung cấp những khái niệm về chương trình SQL và phương pháp xử lý dữ liệu bằng SQL. Nội dung tâm đắc: Group by, Case when.
PHAN THÚY UYÊN
Học viên Ứng dụng SQL trong xử lý dữ liệu
Trình bày nhiều dạng biểu đồ khác nhau cùng một số liệu, tự động link các file lại với nhau để thống kê. Khóa học giúp ích cho công việc, có thể thống kê số liệu một cách khoa học, rõ ràng, dễ hiểu. Giảng viên giải đáp rõ ràng thắc mắc của học viên.
NGUYỄN ĐÌNH GIANG
Học viên Trực quan hóa dữ liệu trên Power BI
Khóa học thích hợp cho bộ phận sale hoặc kế toán, giúp xử lý dữ liệu lớn nhanh hơn và quản lý dữ liệu hiệu quả. Dễ dàng update dữ liệu mới vào báo cáo. Giảng viên nhiệt tình và sắp xếp bài giảng hợp lý.
CHÂU PHAN CẨM TÚ
Học viên Quản lý dữ liệu
Tổ chức và quản lý dữ liệu
Online và Offline song song
Thời lượng: 5 buổi - 12.5 giờ
Khai giảng: 25-05-2024
Lịch học: Chiều T7 (13:30 – 16:00) và
Chiều CN (13:30 – 16:00)
Khai giảng: 10-06-2024
Lịch học: Tối T2 (18:30 – 21:00) và
Tối T6 (18:30 – 21:00)
Power BI
Online và Offline song song
Thời lượng: 6 buổi - 15 giờ
Khai giảng: 28-05-2024
Lịch học: Tối T3 (18:30 – 21:00) và
Tối T5 (18:30 – 21:00)
Khai giảng: 01-06-2024
Lịch học: Chiều T7 (13:30 – 16:00) và
Chiều CN (13:30 – 16:00)
SQL
Online và Offline song song
Thời lượng: 5 buổi - 12.5 giờ
Khai giảng: 23-06-2024
Lịch học: Chiều T7 (13:30 – 16:00) và
Chiều CN (13:30 – 16:00)
HỌC ONLINE
Ưu đãi khi đăng ký nhóm
Nhóm 2: 6.500.000đ/học viên
Nhóm 3: 6.400.000đ/học viên
Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên
HỌC OFFLINE
Ưu đãi khi đăng ký nhóm
Nhóm 2: 6.900.000đ/học viên
Nhóm 3: 6.800.000đ/học viên
Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên
TẶNG TRỌN BỘ 1500+ FILE THUYẾT TRÌNH POWERPOINT CÓ BẢN QUYỀN KHI GHI DANH THÀNH CÔNG KHOÁ HỌC
800+ Infographic, Diagram logic
1500+ Slide Thuyết trình mẫu đỉnh cao, chuyên nghiệp
3000+ Icon đẹp mắt, trang trí Slide thuyết trình
8000+ Font chữ Tiếng Việt độc đáoHình thức thanh toán học phí:
– Thanh toán bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt tại UniTrain, tầng 6 tòa nhà Thiên Sơn, 5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, Tp. HCM
– Thanh toán chuyển khoản
Thông tin chuyển khoản
– Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain
– Tài khoản Ngân hàng ACB, chi nhánh Sài Gòn: 44444266
– Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain
– Tài khoản Ngân hàng VCB, chi nhánh HCM: 0071001263309
Nội dung chuyển khoản: Tên học viên – Số điện thoại – DataAnalytics
UniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.
Tầng 6, tòa nhà Thiên Sơn
5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, TP. HCM
Phone: (028) 66 826 629
Hotline: 0901 175 625
Email: info@unitrain.edu.vn
