“Data is the new gold for 21st century” không chỉ là nhận định riêng của CEO Urban Unit, mà còn là quan điểm chung của nhiều lãnh đạo, chủ doanh nghiệp thời nay. Phân tích dữ liệu mang đến lợi thế cạnh tranh đặc biệt lớn cho nhiều doanh nghiệp như Facebook, Tiktok, Netflix hay Grab. Và nghiễm nhiên, Data tác động đến mọi ngành nghề, trong đó có cả ngân hàng. Hãy cùng tìm hiểu những lợi ích của ngân hàng khi ứng dụng Phân tích dữ liệu trong hoạt động kinh doanh nhé!
Phân tích dữ liệu khách hàng
Nhờ vào Phân tích dữ liệu khách hàng, ngân hàng có thể biết những khách hàng hoặc người trong gia đình của họ sở hữu sản phẩm nào của ngân hàng. Khách hàng là ai? Điều gì thúc đẩy họ mua hàng? Những mục đích khi mua hàng? Điều này mang đến kết quả chính xác hơn, thay vì những lầm tưởng, “tự đoán” như trước. Ví dụ: Bạn có thể lầm tưởng rằng một khách hàng quan tâm đến khoản vay mua nhà… Nhưng khi dữ liệu của khách hàng đó được tổng hợp trên nhiều kênh, cho thấy rằng họ muốn mở một khoản đầu tư.
Từ kết quả này, ngân hàng và nhân sự của họ có thể đưa đúng sản phẩm khách hàng cần, vào đúng thời điểm. Hỗ trợ mạnh mẽ cho Marketing và Sales.
Xây dựng mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ hơn
Bằng cách phân tích và đưa ra giả thuyết cho các hoạt động từ phía ngân hàng lẫn khách hàng. Ngân hàng có thể xác định được những yếu điểm và lý do mà khách hàng giảm thiểu giao dịch hay rời bỏ ngân hàng. Từ đây, đề xuất những cải thiện mới, giữ chân, thúc đẩy và duy trì mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn.
Quản lý và giảm thiểu rủi ro
Dựa vào phân tích dữ liệu khách hàng, ngân hàng có thể phân loại họ thành nhiều tệp nhỏ, dựa trên mức độ tín nhiệm đối với họ, nhằm mục đích quản lý rủi ro tín dụng. Mặt khác, sử dụng phân tích dự đoán trong ngân hàng giúp ngăn chặn gian lận tiềm ẩn, bằng cách phân tích các mẫu hành vi của khách hàng và gắn cờ những hành vi bất thường.
Ví dụ: Giả sử một khách hàng thường đăng nhập vào Laptop của anh ấy ở Hà Nội. Bất chợt một hôm, có thông báo rằng tài khoản đã được đăng nhập tại TPHCM trên một thiết bị khác. Từ hoạt động bất thường này, ngân hàng có thể thông báo cho khách hàng, để họ có thể thực hiện những hành động thích hợp nhằm bảo vệ tài khoản của mình.
Giảm thiểu chi phí
Bằng việc phân tích dữ liệu về hoạt động trong 1 khoảng thời gian của ngân hàng, họ có thể xác định được những khoản chi phí không cần thiết, rồi từ đó đề xuất những phương pháp tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu chi phí.
Xem thêm
Bảng đánh giá các công cụ Business Analyst
Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh thay đổi như thế nào?
