Định hướng lộ trình sự nghiệp Dược phẩm cùng mentor 20 năm kinh nghiệm thực tế trong Career Workshop: Pharma Business ngay!
Microsoft Power BI là công cụ hỗ trợ kinh doanh hiện đại giúp các doanh nghiệp đơn giản hóa quá trình thu thập, tổng hợp, xử lý dữ liệu, trực quan hóa và phân tích thông tin theo thời gian thực (real-time) một cách hiệu quả nhất.
Dữ liệu báo cáo được tự động hóa cập nhật & xử lý theo thời gian thực (Real-time data)
Các dạng đồ thị đa dạng và được phát triển liên tục bởi cộng đồng người dùng và kỹ sư Microsoft.
Dễ dàng chia sẻ và sử dụng thông qua các thiết bị di động như mobile app, tablet, laptop, …
Kiểm soát thông tin báo cáo theo cấp bậc đến từng cá nhân & phân quyền (Row-level security)
Chương trình này phù hợp với ai?
Nhân sự non-IT đa ngành cần quản lý và phân tích dữ liệu kinh doanh, tiết kiệm thời gian và tối ưu quy trình lập báo cáo định kỳ tại doanh nghiệp.
Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp cần nắm khái quát quá trình lập báo cáo bằng Power BI và biết cách đọc báo cáo Power BI để quản lý, ra quyết định kinh doanh phù hợp.
Chuyên gia phân tích dữ liệu cần làm quen và sử dụng công nghệ BI hàng đầu của Microsoft để xử lý, phân tích dữ liệu và tìm Insights.
Bất kỳ ai có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức, đặc biệt là ứng dụng phân tích dữ liệu hiện đại nhất của Microsoft hoặc định hướng phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Kế toán – kiểm toán
Ngân hàng
Tài chính
Hành chính/Nhân sự
Sales
Phân tích dữ liệu
MIS
Business Development
Supply chain
Marketing
Nội dung đào tạo
- Nắm vững kỹ thuật, thao tác để xây dựng báo cáo trên Power BI, thuật ngữ và kiến thức phân tích nền tảng.
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xử lý dữ liệu dễ dàng, nhanh chóng nhờ công cụ tự động hóa Power Query.
- Thiết kế mô hình, tính toán DAX và quản lý dữ liệu lớn đơn giản, tiện lợi với công cụ Power Pivot.
- Xây dựng báo cáo Dashboard chính xác với nhiều ứng dụng hỗ trợ trình bày thông tin (slicer, tooltips, drill through …) nhờ Power View.
- Trải nghiệm học hiệu quả, 100% thực hành ngay tại lớp học để thành thạo kỹ thuật xây dựng, cập nhật, đọc và phân tích báo cáo Power BI.
- Được chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng Power BI thực tế từ giảng viên nhiều năm làm việc tại các doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước.
1. Giới thiệu tổng quan về ứng dụng Power BI
- Tổng quan về Power BI, Power BI desktop và Power BI service
- Một số mẫu báo cáo BI và cách sử dụng
- Nguyên tắc xây dựng báo cáo Power BI
2. Kết nối dữ liệu và xây dựng mô hình dữ liệu (data model)
- Các loại kết nối dữ liệu vào Power BI và các kiểu dữ liệu thường gặp
- Kết nối dữ liệu từ các nguồn: CSV, Excel Files, Folder, SQL server
- Xử lý, chuẩn hóa dữ liệu thô bằng Power Query
- Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn/file khác nhau
- Tạo mối liên kết giữa các bảng và xây dựng data model
3. Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI
- Tạo các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến để trực quan hóa dữ liệu
- Cách tạo Calculated Columns, New Tables và New Measures
- Sử dụng các hàm DAX để tính toán và trình bày các chỉ tiêu báo cáo
- Xây dựng các tương tác trên bảng biểu và biểu đồ bằng Filter và Slicer
4. Power BI service – nền tảng online
- Tổng quan cách chuyển đổi và sử dụng báo cáo cho phiên bản di động
- Cách kết nối, thiếp lập chức năng tự động cập nhật dữ liệu
- PowerBI.com Gateways và cách chia sẻ báo cáo BI cho người dùng
- Phân quyền cho người sử dụng báo cáo
1. Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu nâng cao
- Sử dụng Power Query để tìm hiểu về đặc tính dữ liệu (Profiling data)
- Xử lý dữ liệu Text, Number, Date
- Các bước xử lý dữ liệu thiếu sót do nhập liệu (missing data)
- Các bài toán xử lý dữ liệu nâng cao bằng Power Query: Conditional column, Group by, Unpivot, Merge queries
2. Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) nâng cao
- Ý nghĩa và ứng dụng các loại biểu đồ chuyên sâu: Waterfall chart, Funnel, Scatter, Map, Gauge, …
- Tạo biểu đồ và phân tích nhanh với ứng dụng AI (Q&A, Smart narrative)
- Các bước tạo và định dạng biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp
- Liên kết slicer ở nhiều trang báo cáo (Synce slicers)
- Tính năng trình bày và hỗ trợ phân tích báo cáo hiệu quả (Conditional Formatting, Analyze, Analytics pane, Top N)
3. Các phép tính DAX
- Phân biệt Calculated Columns và Measure
- Phân biệt hàm SUM và SUMX
- Giới thiệu về Quick Measure trong Power BI để tính toán nhanh
- Tính toán đa chiều với hàm ALL, FILTER, CALCULATE
- So sánh số liệu hai năm/kỳ với nhóm hàm TIME INTELLIGENCE
- Nhóm hàm LOGIC trong Power BI
- Phân quyền cho người đọc báo cáo Power BI
Đội ngũ giảng viên tại UniTrain
Nguyễn Hoàng Anh
Thầy Nguyễn Hoàng Anh đã gắn bó và làm việc hơn 13 năm trong ngành Giáo dục và Phân tích dữ liệu. Trong khoảng thời gian này ông đã từng đảm nhiệm vị trí quản lý Dự án cho các sản phẩm CRM, SIS, Virtual class, Data warehouse và sử dụng các phần mềm phân tích kinh doanh để tạo báo cáo như Excel, Power BI, Holistic, Python, Tableau. ,…tại các công ty và tập đoàn đa quốc gia.
- Senior IT Manager | Guardian Việt Nam
- Former Senior IT Manager | AEON Delight
- Former Project Manager | Digi-Texx Vietnam
- Former IT Application Delivery Manager | En Pointe Management Corporation
- Former IT System Admin & Delivery And Support Team Leader Cum BI | Yola Education
Cát Hoàng Dương
Thầy Dương hiện là Operation Manager Assistant tại Masterise Homes, phụ trách việc cải thiện hiệu suất và quản lý các chỉ số đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh. Trước đó, Thầy Dương từng giữ vị trí Senior Business Intelligence Analyst tại JobHopin Asia và Business Analyst tại INSEE Vietnam và Techcombank.
- Operation Manager Assistant | Masterise Homes
- Senior Business Intelligence Analyst | JobHopin Asia
- Business Analyst | INSEE Vietnam
Ngô Văn Lượng
Thầy Lượng là thành viên Hiệp hội Kế toán công chứng Anh quốc (ACCA). Với nhiều kinh nghiệm thực tiễn và sự nhiệt tình, Thầy luôn quan tâm đến việc truyền đạt các kiến thức nền tảng và phương pháp hiệu quả nhất để biến đổi kiến thức này thành kỹ năng, giúp học viên ứng dụng vào công việc thực tế.
- Financial Planning and Analysis Manager | Pharmacity.
- Former Assistant FP&A Manager | Ahamove
- Former Senior Financial Due Diligence | PwC Việt Nam
- Former Senior Assurance Services | EY Việt Nam
LỊCH KHAI GIẢNG
| Khóa học | Khai giảng | Ngày học | Hạn ưu đãi | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Power BI Essentials – Advanced |
|
|||||||||||
Thời lượng
13 buổi - 32.5 giờ
Hình thức
Hình thức học Hybrid – Offline và Online song song. Học viên có thể lựa chọn 1 trong 2 hình thức học sau:
Offline – Học trực tiếp tại lớp học Offline của UniTrain
Online trực tuyến – Học trực tuyến với hình thức live stream
Lưu ý học viên
Học viên chuẩn bị laptop Windows 10 hoặc 11, có cài đặt Power BI Desktop để thực hành.
CẢM NHẬN HỌC VIÊN
Học phí và ưu đãi
Ưu đãi khi đăng ký nhóm
Nhóm 2: 6.200.000đ/học viên
Nhóm 3: 6.100.000đ/học viên
Ưu đãi khi đăng ký nhóm
Nhóm 2: 6.600.000đ/học viên
Nhóm 3: 6.500.000đ/học viên
Hình thức thanh toán học phí:
- Thanh toán bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt tại UniTrain, tầng 6 tòa nhà Thiên Sơn, 5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, Tp. HCM
- Thanh toán chuyển khoản
Thông tin chuyển khoản
- Tên tài khoản: CÔNG TY TNHH UNITRAIN
- Số tài khoản: 1858586
- Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu ACB, CN Hồ Chí Minh
Nội dung chuyển khoản: Tên học viên – Số điện thoại – Combo PowerBI
UniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.
