Practical AI Literacy

PHẦN 1. NỀN TẢNG VỀ AI KẾT HỢP VỚI CÔNG CỤ VÀ KỸ THUẬT PROMPT

Chủ đề: Thiết lập và hướng dẫn trợ lý AI

Điểm nhấn: Kỹ thuật Prompt hiệu quả – Phát hiện và điều chỉnh câu lệnh để cải thiện kết quả từ AI
Mục tiêu: Hiểu cách giao các nhiệm vụ cơ bản cho AI một cách rõ ràng, an toàn và biết cách điều chỉnh câu lệnh cho đến khi AI tạo ra kết quả phù hợp với yêu cầu công việc.

• Chủ đề trọng tâm: Tư duy thiết kế Prompt, xây dựng bối cảnh và các ràng buộc để AI hiểu đúng yêu cầu.
• Ứng dụng thực tế: Đánh giá công việc định kỳ, chuyển các yêu cầu còn mơ hồ thành câu lệnh rõ ràng và chuyên nghiệp cho AI.
• Kỹ năng đạt được: Tự tin hướng dẫn và giao việc cho AI, khai thác AI như một trợ lý hỗ trợ hiệu quả trong công việc.

PHẦN 2: BRAINSTORM, NGHIÊN CỨU & TÌM KIẾM INSIGHT

Chủ đề: Trợ lý AI cho nghiên cứu và tổng hợp thông tin

Điểm nhấn: Chat với tài liệu PDF – làm việc trực tiếp với tài liệu dài như PDF để trích xuất thông tin quan trọng
Mục tiêu: Tổng hợp tài liệu lớn thành bản tóm tắt và tạo ý tưởng chiến lược.

• Chủ đề trọng tâm: Kỹ thuật tổng hợp thông tin, kiểm chứng nội dung và nhận diện các câu trả lời sai lệch của AI.
• Ứng dụng thực tế: Xây dựng “kho tri thức” nội bộ từ nhiều tài liệu khác nhau và hỗ trợ quá trình nghiên cứu, phát triển ý tưởng chiến lược.
• Kỹ năng đạt được: Khả năng nhanh chóng trích xuất, hệ thống hóa và khai thác các thông tin quan trọng từ khối lượng tài liệu lớn.

PHẦN 3: TRUYỀN THÔNG & SÁNG TẠO NỘI DUNG

Chủ đề: Trợ lý AI cho truyền thông và sáng tạo nội dung

Điểm nhấn: Thiết kế AI Persona – xây dựng trợ lý AI có khả năng viết theo giọng văn và phong cách thương hiệu
Mục tiêu: Biết cách thiết kế các persona AI chuyên biệt để hỗ trợ tạo nội dung marketing nhất quán với định vị và giọng văn của thương hiệu.

• Chủ đề trọng tâm: Kỹ thuật xây dựng Persona AI, kiểm soát giọng văn, phong cách và cấu trúc nội dung.
• Ứng dụng thực tế: Thiết kế một “AI copywriter” riêng cho thương hiệu và mô phỏng góc nhìn của khách hàng mục tiêu để thử nghiệm thông điệp truyền thông.
• Kỹ năng đạt được: Xây dựng và khai thác các AI persona có khả năng tạo nội dung marketing sắc bén, phù hợp với đối tượng khách hàng và định vị thương hiệu.

PHẦN 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Chủ đề: Trợ lý AI trong phân tích dữ liệu

Điểm nhấn: Từ hình ảnh đến dữ liệu số – chuyển đổi bảng biểu từ ảnh hoặc tài liệu sang bảng tính Excel
Mục tiêu: Sử dụng AI để trích xuất insight từ dữ liệu và trực quan hóa thông tin mà không cần viết code.

• Chủ đề trọng tâm: Khai thác khả năng tính toán của AI và ứng dụng AI đa phương thức (xử lý hình ảnh và dữ liệu).
• Ứng dụng thực tế: Chuyển ảnh chụp bảng biểu thành dữ liệu số trong bảng tính và tương tác với dữ liệu để phân tích và tìm insight.
• Kỹ năng đạt được: Khả năng trích xuất, phân tích và trực quan hóa insight kinh doanh từ dữ liệu chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

PHẦN 5: TỰ ĐỘNG HÓA VỚI AI

Chủ đề: Trợ lý AI tự động hóa

Điểm nhấn: “Vibe Coding”- Tự làm tool không cần biết code
Mục tiêu: Xây dựng các ứng dụng nhỏ (mini-apps) để tự động hóa tác vụ lặp lại.

• Chủ đề trọng tâm: Phân biệt giữa việc sử dụng AI để hỗ trợ công việc (augmentation) và tự động hóa quy trình; thiết kế đầu ra có cấu trúc để dễ dàng sử dụng và tích hợp.
• Ứng dụng thực tế: Xây dựng các công cụ AI xuất dữ liệu theo định dạng chuẩn, tạo các trợ lý AI chuyên biệt cho từng nhiệm vụ cụ thể.
• Kỹ năng đạt được: Tự thiết kế và triển khai các mini-app AI có thể tái sử dụng nhằm tự động hóa các công việc lặp lại.

PHẦN 6: TỔNG HỢP PORTFOLIO

Chủ đề: “Người quản lý có trách nhiệm”

Mục tiêu: Diễn giải chính sách sử dụng AI và trình bày danh mục sản phẩm AI.

• Chủ đề trọng tâm: Đạo đức & Thiên kiến AI và “Con người trong vòng lặp”.
• Ứng dụng thực tế: Soạn thảo chính sách sử dụng AI và trình bày quy trình AI chứng minh ROI.
• Kỹ năng đạt được: Trở thành người ứng dụng AI tự tin, có trách nhiệm.

Giảng viên là người giàu kinh nghiệm thực tế trong việc vận dụng AI trong việc xử lý dữ liệu lớn, từng trực tiếp triển khai và ứng dụng AI trong nhiều dự án lớn.

Chương trình đào tạo được thiết kế mang tính ứng dụng thực tiễn cao, làm chủ các công cụ AI hàng đầu, tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và hỗ trợ sáng tạo.

Giải đáp các thắc mắc và tình huống thực tế của học viên trong quá trình học.

Số lượng học viên giới hạn, đảm bảo tương tác tốt trong giảng dạy.

Chính sách ưu đãi học phí cho học viên đăng ký sớm, nhóm học viên, học viên cũ.