Practical AI Microsoft Copilot

ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP – MICROSOFT COPILOT

Become a Copilot power user, one prompt at a time

Ứng dụng Microsoft Copilot vào công việc hằng ngày nhằm nâng cao năng suất – tối ưu xử lý dữ liệu, soạn thảo tài liệu và quản lý thông tin. Sau khóa học, học viên có thể chủ động khai thác AI như một trợ lý thực tiễn trong môi trường doanh nghiệp sử dụng Microsoft 365.

LIÊN HỆ

Microsoft Copilot

Experience the Copilot in a way that fits your organization.

Tích hợp trong hệ sinh thái Microsoft 365

Copilot kết nối trực tiếp và an toàn với kho dữ liệu nội bộ được lưu trữ trên SharePoint và OneDrive, giúp tra cứu và xử lý thông tin nội bộ tức thì mà không lo rò rỉ dữ liệu.

Tích hợp trong các ứng dụng MS Office 365

Trực tiếp gọi Copilot ngay trong giao diện quen thuộc để tự động soạn thảo văn bản, thiết kế slide thuyết trình chuyên nghiệp hoặc viết các hàm tính toán phức tạp.

Phân tích dữ liệu & Tổng hợp báo cáo

Tự động thu thập, phân tích thông tin từ Email, file Word, lịch họp Teams đến các bảng tính Exce để xuất ra báo cáo insight toàn diện và chuẩn xác nhất.

Tạo AI Agent tự động hóa quy trình

Dễ dàng huấn luyện AI Agent bằng chính tài liệu, quy trình nội bộ của doanh nghiệp để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại của phòng ban mà không cần lập trình.

Skills development

Phát triển năng lực AI:

Microsoft 365 Copilot không chỉ là một thanh chat AI thông thường. Nó là một cộng sự hiểu toàn bộ dữ liệu nội bộ và quy trình làm việc của bạn.

Tinh chỉnh các bộ Prompt tối ưu riêng cho các tình huống thực tế của từng phòng ban (Sales, HR, Marketing, Finance)

Tự động hóa báo cáo: Copilot tự gợi ý công thức tính toán logic và tự động xuất báo cáo tóm tắt (Executive Summary)

Chuyển đổi một bản mô tả ngắn thành báo cáo chuyên nghiệp, đề xuất dự án hoàn chỉnh hoặc trích xuất nhanh Action items từ tài liệu dài.

Tự động chuyển toàn bộ nội dung từ file Word thành slide thuyết trình có cấu trúc mạch lạc, biết cách ứng dụng AI để kể chuyện (Data storytelling).

Tóm tắt các chuỗi email dài, phân loại thư theo độ ưu tiên/chủ đề và tự động soạn thảo phản hồi chuẩn ngữ cảnh kinh doanh.

Thiết kế và cấu hình một AI Agent phục vụ riêng cho một nghiệp vụ cụ thể trong phòng ban mà hoàn toàn không cần kỹ năng lập trình.

Tổng quan về ứng dụng và tiềm năng của AI

Hành trình phát triển của AI và cách AI hoạt động
Hai lĩnh vực cốt lõi: Machine Learning và Deep Learning
Các xu hướng nổi bật và vai trò của AI trong tương lai doanh nghiệp

Phương pháp Prompt Engineering

Khái niệm Prompt và vai trò trong Generative AI
5 thành phần cốt lõi của một prompt hiệu quả: Bối cảnh – Mục tiêu – Dữ liệu đầu vào – Phong cách – Định dạng kết quả

Phân tích dữ liệu với Copilot trong Excel

Diễn giải dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên – hỏi trực tiếp về dữ liệu trong bảng tính, gợi ý công thức và logic tính toán
Phân tích dữ liệu kinh doanh: so sánh kế hoạch vs thực tế, nhận diện xu hướng và bất thường, tự động tạo báo cáo tóm tắt (Executive Summary) từ bảng dữ liệu

Copilot trong Microsoft Word

Tạo tài liệu từ brief – soạn báo cáo, đề xuất, hướng dẫn từ mô tả ngắn, tóm tắt văn bản dài và hợp nhất tài liệu lớn
Phân tích nội dung và đề xuất cải thiện nội dung báo cáo, trích xuất Action items từ tài liệu dài

Copilot trong Microsoft PowerPoint

Tạo slide trình bày từ tài liệu Word hoặc nội dung có sẵn, tự động xây dựng dàn ý cho bài thuyết trình
Điều chỉnh nội dung và cách trình bày phù hợp với người xem/nghe, tóm tắt các nội dung quan trọng của báo cáo thành slide dành cho quản lý, hỗ trợ kể chuyện bằng dữ liệu và trực quan hóa nội dung trình bày

Copilot trong Microsoft Outlook

Soạn thảo và phản hồi email theo ngữ cảnh công việc, tóm tắt chuỗi email và lọc thông tin quan trọng
Phân loại email theo chủ đề hoặc đối tượng (khách hàng, nội bộ, đối tác), mức độ ưu tiên email và đề xuất hành động

Agents là gì và khác Copilot thông thường như thế nào
Tìm và kích hoạt Agents từ Agent Store trong Copilot Chat
Các built-in agents phổ biến và quan trọng nhất
Researcher – kết hợp mô hình deep research của OpenAI với dữ liệu nội bộ (email, file, Teams), trả về báo cáo có cấu trúc kèm trích dẫn nguồn
Analyst – chạy Python để phân tích dữ liệu phức tạp, sử dụng lập luận từng bước (chain-of-thought), có thể xem code chạy theo thời gian thực
Thực hành: Dùng Researcher nghiên cứu thị trường ngành; dùng Analyst upload file Excel, phân tích xu hướng và tạo báo cáo tóm tắt cho quản lý
Giới thiệu một số agents khác có tính ứng dụng cao
Tự tạo Custom Agent (không cần lập trình)