Định hướng lộ trình sự nghiệp Dược phẩm cùng mentor 20 năm kinh nghiệm thực tế trong Career Workshop: Pharma Business ngay!
Combo Excel Power Query gồm 2 khóa học giúp bạn thành thạo sử dụng hai công cụ Power Query và Power Pivot để ứng dụng ngay vào công việc hằng ngày một cách tối ưu và chính xác
Khai giảng: 20/06/2026
Lịch học: Power Query Essentials:
Chiều T7 (13:30 – 16:00) &
Chiều CN (13:30 – 16:00)
Chiều T7 (13:30 – 16:00) &
Chiều CN (13:30 – 16:00)
Online - Offline
9 buổi - 23.5 giờ
Tổ chức và quản lý dữ liệu
Tự động hóa chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu chuẩn bằng Power Query. Tạo liên kết giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng công cụ Power Pivot xây dựng mô hình dữ liệu (Data Model).
Advanced Power Query
Định hướng xử lý tự động các bài toán dữ liệu phức tạp và các công thức, công cụ nâng cao trong Power Query.
Chương trình này phù hợp với ai?
Người đi làm trong khối ngành Kinh tế đa lĩnh vực cần xử lý dữ liệu lớn và báo cáo tự động, tăng hiệu suất làm việc.
Đặc biệt phù hợp chuyên viên phân tích kinh doanh (Business analyst), chuyên viên phân tích tài chính (Finance analyst), chuyên viên trong lĩnh vực Tài chính, Kế toán, Thuế, Kiểm toán, Ngân hàng, Nhân sự, Sales admin.
Sinh viên muốn chuẩn bị kỹ năng Excel thực tiễn toàn diện cho công việc tương lai và tạo sự nổi bật khác biệt trong hồ sơ, CV.
Kế toán – kiểm toán
Ngân hàng
Tài chính
Hành chính/Nhân sự
Sales
Phân tích dữ liệu
MIS
Business Development
Supply chain
Marketing
Nội dung đào tạo
Microsoft Excel mở ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu của công ty bạn hoặc bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác mà bạn có xung quanh với các công cụ thông minh Business Intelligence (BI tools) như sau:
- Power Query – Kết nối để truy xuất và xử lý dữ liệu nội bộ công ty và dữ liệu công khai bên ngoài bằng các thao tác tự động đơn giản.
- Power Pivot – Tạo các mô hình dữ liệu phân tích chi tiết dễ dàng bằng thao tác kéo thả (Drag & Drop)
Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel (12.5 GIỜ - 5 BUỔI)
1. Quy tắc tổ chức dữ liệu trong Excel
- Tổ chức và quản lý dữ liệu trong Excel bằng chức năng Table thay vì sử dụng khái niệm Range (Vùng dữ liệu)
- Lợi thế khi sử dụng Table trong Excel
2. Các chức năng thông dụng của Power Query
- Import data và xử lý dữ liệu thô bằng Power Query
- Tổng hợp dữ liệu thô thành bảng dữ liệu chuẩn để lập báo cáo
3. Tạo báo cáo Pivot Table nâng cao
- Tùy chỉnh các thiết lập của Pivot Table
- Tạo các bảng báo cáo phân tích linh hoạt bằng Pivot Table bằng các phép tính SUM, COUNT, AVERAGE,…
4. Xây dựng Data Model và tạo báo cáo đa bảng
- Nguyên tắc hoạt động của Power Pivot và xây dựng Data Model
- Tạo báo cáo đa bảng sử dụng kết hợp Power Pivot, Pivot Table và Slicer
ADVANCED POWER QUERY (9 GIỜ - 4 BUỔI)
1. Chuyển hóa dữ liệu nâng cao
- Xử lý dữ liệu có cấu trúc phức tạp và không đồng nhất.
- Gộp/tách nhiều dòng dữ liệu có điều kiện.
- Phân tích và làm giàu dữ liệu bằng cách tạo các cột dữ liệu mới có điều kiện
- Cách tổ chức dữ liệu bằng Pivot Column để đặt công thức tính toán trong Power Query.
2. Các công cụ nâng cao trong Power Query
- Liên kết các query để tối ưu hóa các thao tác.
- Tương tác và phân tích linh hoạt dữ liệu bằng cách tạo Parameter (biến trong query).
- Truy xuất kết quả theo Parameter từ dữ liệu gốc bằng Custom Function.
3. Tạo công thức trong Power Query
- Công thức điều kiện If-Then-Else.
- Công thức lồng ghép nhiều điều kiện If-Then-Else kết hợp với And/Or.
- Công thức tính Running total theo thời gian.
4. Ứng dụng vào case study thực tế
Đội ngũ giảng viên tại UniTrain
Nguyễn Hoàng Anh
Thầy Nguyễn Hoàng Anh đã gắn bó và làm việc hơn 13 năm trong ngành Giáo dục và Phân tích dữ liệu. Trong khoảng thời gian này ông đã từng đảm nhiệm vị trí quản lý Dự án cho các sản phẩm CRM, SIS, Virtual class, Data warehouse và sử dụng các phần mềm phân tích kinh doanh để tạo báo cáo như Excel, Power BI, Holistic, Python, Tableau. ,…tại các công ty và tập đoàn đa quốc gia.
- Senior IT Manager | Guardian Việt Nam
- Former Senior IT Manager | AEON Delight
- Former Project Manager | Digi-Texx Vietnam
- Former IT Application Delivery Manager | En Pointe Management Corporation
- Former IT System Admin & Delivery And Support Team Leader Cum BI | Yola Education
Trương Quốc Huy
Thầy Trương Quốc Huy hiện đang giữ chức vụ Head of Data & Analytics tại L’Oréal Việt Nam. Thầy chịu trách nhiệm phát triển các chiến lược và lộ trình về phân tích dữ liệu cho tổng công ty. Thầy Huy đang dẫn dắt đội ngũ bao gồm Data Engineer và Data Analyst nhằm tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh thông qua việc khai thác và phân tích dữ liệu.
Ngô Văn Lượng
Thầy Lượng là thành viên Hiệp hội Kế toán công chứng Anh quốc (ACCA). Với nhiều kinh nghiệm thực tiễn và sự nhiệt tình, Thầy luôn quan tâm đến việc truyền đạt các kiến thức nền tảng và phương pháp hiệu quả nhất để biến đổi kiến thức này thành kỹ năng, giúp học viên ứng dụng vào công việc thực tế.
- Financial Planning and Analysis Manager | Pharmacity.
- Former Assistant FP&A Manager | Ahamove
- Former Senior Financial Due Diligence | PwC Việt Nam
- Former Senior Assurance Services | EY Việt Nam
Đặng Tuấn Nam
Thầy Nam với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hoạch định chiến lược, kiểm soát hiệu suất và chất lượng cũng như phân tích dữ liệu tại các công ty Bảo hiểm hàng đầu, lớp học của Thầy luôn đem lại nhiều kiến thức thực tế bổ ích cho học viên.
- Compliance Associate Director | Sun Life
- Former Market Conduct Manager | Prudential Việt Nam
- Former Senior Corporate Planning | Dai-ichi Life Việt Nam
LỊCH KHAI GIẢNG
| Khóa học | Khai giảng | Ngày học | Hạn ưu đãi | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel |
|
|||||||||||||||
| Power Query Advanced |
|
|||||||||||||||
Thời lượng
9 buổi - 23.5 giờ
Hình thức
Hình thức học Hybrid – Offline và Online song song. Học viên có thể lựa chọn 1 trong 2 hình thức học sau:
Offline – Học trực tiếp tại lớp học Offline của UniTrain
Online trực tuyến – Học trực tuyến với hình thức live stream
Lưu ý học viên
Học viên chuẩn bị laptop Windows 10 hoặc 11, có cài đặt MS Excel phiên bản 2016 Pro Plus trở lên để thực hành.
CẢM NHẬN HỌC VIÊN
Những thắc mắc, vấn đề mình đang gặp khi trình bày báo cáo và xử lý dữ liệu lớn trong công việc hàng ngày đã được giải đáp. Mình cảm ơn giảng viên đã hướng dẫn rất chuyên nghiệp và nhiệt tình. Chương trình học mang tính ứng dụng cao, tài liệu được biên soạn rõ ràng, dễ hiểu, nội dung cô đọng nhưng đã mang lại nhiều kiến thức và kỹ năng cần thiết. Với những kiến thức này mình có thể áp dụng ngay vào công việc hiện tại giúp việc tổng hợp dữ liệu nhanh hơn, trình bày dữ liệu hiệu quả và sinh động.
Hàng ngày em phải xử lý rất nhiều file Excel dữ liệu thô xuất ra từ hệ thống rồi trình bày lên báo cáo nên học xong khóa học này em có thể ứng dụng ngay một cách hiệu quả. Các giảng viên ở UniTrain dạn dày kinh nghiệm, giảng rất dễ hiểu, hỗ trợ học viên nhiệt tình và rất hài hước, vui tính giúp các buổi học trở nên sôi nổi, thú vị; các chị trợ giảng thì thân thiện; tài liệu được soạn thảo cô đọng và hữu ích, các case study thực tế mang tính ứng dụng cao.
Thông qua khóa học, mình đã tìm ra cách giải quyết vấn đề trong công việc: tổ chức quản lý tốt dữ liệu, tự động hóa quy trình báo cáo, xây dựng báo cáo phù hợp với từng cấp độ. Cuối khóa học, mình đã tìm ra được những hướng nghiên cứu mới và sử dụng các công cụ được học tốt nhất theo cách mà nhà phát triển làm ra nó
Học phí và ưu đãi
Hình thức Online
Học phí gốc
4.100.000
Ưu đãi đóng sớm
3.600.000
Ưu đãi khi đăng ký nhóm
Nhóm 2: 3.500.000đ/học viên
Nhóm 3: 3.400.000đ/học viên
Hình thức Offline
Học phí gốc
4.500.000
Ưu đãi đóng sớm
4.000.000
Ưu đãi khi đăng ký nhóm
Nhóm 2: 3.900.000đ/học viên
Nhóm 3: 3.800.000đ/học viên
Hình thức thanh toán học phí:
- Thanh toán bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt tại UniTrain, tầng 6 tòa nhà Thiên Sơn, 5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, Tp. HCM
- Thanh toán chuyển khoản
Thông tin chuyển khoản
- Tên tài khoản: CÔNG TY TNHH UNITRAIN
- Số tài khoản: 1858586
- Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu ACB, CN Hồ Chí Minh
Nội dung chuyển khoản: Tên học viên – Số điện thoại – Combo Power Query
UniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.
Sản phẩm tương tự
26/06/2026
22/07/2026
15/08/2026
Online - Offline
15 giờ - 6 buổi
27/06/2026
14/08/2026
Online - Offline
17.5 giờ - 7 buổi
