Practical AI in business

Phần 1. Tổng quan về ứng dụng và tiềm năng của AI trong các lĩnh vực 

• Hành trình phát triển của AI và cách AI hoạt động
• Ứng dụng của AI hiện nay trong các lĩnh vực: giáo dục, y tế, tài chính, bán lẻ, và vận tải
• Hai lĩnh vực cốt lõi trong AI: Machine Learning và Deep Learning
• Các công cụ AI phổ biến: ChatGPT, Grammarly, Google AI
• Các xu hướng nổi bật, tiềm năng, và vai trò của AI trong tương lai

Phần 2. Ứng dụng Docsumo để trích xuất dữ liệu từ document

• Giới thiệu Docsumo: Tổng quan về công cụ và ứng dụng trong trích xuất dữ liệu 
• Trích xuất dữ liệu từ mô hình dựng sẵn 
• Tạo và huấn luyện mô hình phù hợp với nhu cầu cụ thể 
• Thiết lập quy trình tự động hóa trích xuất dữ liệu 
• Kiểm tra và cải thiện độ chính xác của mô hình 
• Lập báo cáo tóm tắt từ dữ liệu đã trích xuất 

Phần 3. Ứng dụng Gamma tự động hóa tạo slide thuyết trình  

• Tổng quan Gamma: Giới thiệu nền tảng, tính năng chính và Gamma’s Templates Library
• Tạo bài thuyết trình tự động: Sử dụng công cụ AI để tạo nội dung tổng quan
• Thêm các yếu tố trực quan vào bài thuyết trình với hình ảnh, chart, icons
• Thêm các hiệu ứng Animation và Transition vào bài thuyết trình
• Các tính năng nâng cao: Dynamic Slide Updates, Data Integration, Custom Animation Effects, Sharing, Real-Time Collaboration

Phần 4. Ứng dụng ChatGPT trong công việc 

• Tổng quan ChatGPT: Giới thiệu và ứng dụng trong công việc và học tập
• Cách sử dụng hiệu quả và nhận biết giới hạn của ChatGPT
• Ứng dụng ChatGPT Writing Assistance, Information Retrieval, Summarization
• Hỗ trợ sáng tạo: Brainstorming Ideas, Story Writing, Writing Prompts
• Hỗ trợ học tập: Explaining Concepts, Language Translation, Learning a New Skill
• Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu:
  – Data Cleaning: Làm sạch dữ liệu bằng cách hiểu dữ liệu, xử lý thiếu, xóa trùng và chuẩn hóa định dạng.
  – Descriptive Statistics: Thống kê mô tả gồm tính toán tổng quát, phân loại, kiểm tra phân phối và phát hiện các giá trị ngoại biên.
  – Correlation Analysis: Phân tích tương quan thông qua khái niệm, loại tương quan, ma trận và trực quan hóa.
  – Data Transformation: Chuyển đổi dữ liệu bằng cách đổi tên, thay kiểu, tạo cột, tổng hợp và chuẩn hóa
  – Regression Analysis: Phân tích hồi quy từ lý thuyết cơ bản đến chọn biến, chuẩn bị dữ liệu và giải thích kết quả.
  – Data Visualization: Trực quan hóa dữ liệu bằng cách chọn loại biểu đồ, tạo biểu đồ và tùy chỉnh.

Phần 5. Ứng dụng Zapier tạo quy trình làm việc tự động hóa

• Cách tạo quy trình tự động với Zapier
• Các ứng dụng quy trình tự động với Zapier:
  – Log Incoming Emails to Google Sheets
  – Send Slack Notifications for New Google Form Responses
  – Save Meeting Notes to Google Drive
  – Turn Labeled Emails into Trello Cards
  – Auto-Generate Study Reminders from Google Calendar
  – Generate Draft Responses for Repetitive Emails
  – Analyze and Summarize Survey Results with AI