Cách thay đổi nguồn dữ liệu trong Power BI

Trong thế giới kinh doanh ngày nay, dữ liệu là tài sản vô giá. Chính vì vậy, Power BI đã trở thành một công cụ không thể thiếu để giúp các doanh nghiệp khai thác và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả. Tuy nhiên, dữ liệu luôn thay đổi và việc cập nhật nguồn dữ liệu trong Power BI là một nhiệm vụ thường xuyên và thiết yếu 

Cách 1

Bước 1

Đầu tiên, chúng ta mở báo cáo Power BI cần thay đổi nguồn dữ liệu 

Bước 2

Chọn ‘File’ > ‘Options and settings’ > ‘Data source settings’ 

Power BI

Bước 3

Chọn nguồn dữ liệu cần thay đổi và chọn ‘Change Source’ 

Power BI

Bước 4

Chọn ‘Browse’, chọn nguồn dữ liệu mới và click OK 

Power BI

Bước 5

Chọn ‘Close’ 

Power BI

Bước 6

Chúng ta chọn ‘Apply Changes’ 

5

CÁCH 2

Bước 1

Ở tab ‘Home’, ta chọn ‘Transform data’ > ‘Data source settings’ 

Power BI

Bước 2

Chọn nguồn dữ liệu cần thay đổi và chọn ‘Change Source’, sau đó thực hiện như cách 1 từ bước 4 

Power BI

Xem thêm: 

Khóa học Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Essentials 

[Free download] Introducing Microsoft Power BI

[Free download] Principles of Data Visualization

Cách tạo cột có điều kiện trong Power BI

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm