Excel Dashboard và Power BI Dashboard: Chọn Dashboard phù hợp cho nhu cầu kinh doanh

Excel và Power BI là hai công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến được các doanh nghiệp sử dụng rộng rãi để tạo các Dashboard dùng trong báo cáo và phân tích dữ liệu. Mặc dù cả hai công cụ đều được sử dụng với những mục đích giống nhau nhưng có sự khác biệt đáng kể giữa Excel Dashboard và Power BI Dashboard mà các bạn chưa biết.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa Excel Dashboard và Power BI Dashboard để giúp các bạn chọn công cụ tốt nhất cho nhu cầu trực quan hóa dữ liệu của mình.

Excel Dashboard:

Excel là một công cụ tự động hóa phổ biến toàn cầu trong kinh doanh, phát triển bởi Microsoft và được sử dụng rộng rãi để quản lý, phân tích và báo cáo dữ liệu. Excel Dashboard thường được tạo bằng cách sử dụng biểu đồ, bảng và các thành phần đồ họa khác để trực quan hóa dữ liệu. Excel Dashboard có khả năng tùy chỉnh cao và có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các nhu cầu cụ thể, khiến chúng trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần tạo các Dashboard đơn giản và dễ sử dụng.

Sản phẩm của học viên học Excel Dashboard tại UniTrain

Power BI Dashboard:

Power BI là một dịch vụ phân tích kinh doanh được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tạo các Dashboard tương tác và hấp dẫn trực quan. Power BI Dashboard được tạo bằng cách sử dụng kết hợp các hình ảnh trực quan, chẳng hạn như biểu đồ, bảng và bản đồ để hiển thị dữ liệu, có khả năng tùy chỉnh cao và cho phép người dùng đi sâu vào các điểm dữ liệu cụ thể để hiểu sâu hơn.

Unitrain Sản Phẩm Học Viên Power Bi

Sản phẩm của học viên học Power BI Dashboard tại UniTrain

Sự khác biệt chính giữa Excel Dashboard và Power BI Dashboard:

1. Kích thước và độ phức tạp của dữ liệu: Excel có thể xử lý các tập dữ liệu nhỏ hơn và phân tích dữ liệu ít phức tạp hơn so với Power BI. Power BI phù hợp hơn với các bộ dữ liệu lớn, yêu cầu phân tích và trực quan hóa dữ liệu phức tạp hơn.

2. Nguồn dữ liệu: Excel có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, nhưng yêu cầu cập nhật thủ công. Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và có thể được thiết lập để tự động làm mới dữ liệu một cách thường xuyên.

3. Trực quan hóa dữ liệu: Excel Dashboard cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu cơ bản. Power BI Dashboard cung cấp các tính năng trực quan hóa dữ liệu tương tác và nâng cao, bao gồm khả năng đi sâu vào các điểm dữ liệu cụ thể và xem dữ liệu trong thời gian thực.

4. Hợp tác và chia sẻ: Excel Dashboard được thiết kế để một người dùng sử dụng. Power BI Dashboard có thể được chia sẻ và cộng tác bởi nhiều người dùng.

Tóm lại, Excel Dashboard lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ yêu cầu Dashboard đơn giản và có thể tùy chỉnh, trong khi Power BI Dashboard phù hợp cho các tổ chức lớn hơn cần khả năng trực quan hóa dữ liệu nâng cao và tương tác. Excel Dashboard và Power BI Dashboard đều có sự tiện lợi và tầm quan trọng nhất định trong kinh doanh, tùy thuộc vào nhu cầu và mục đích sử dụng của người dùng mà chúng ta nên chọn công cụ tạo Dashboard cho phù hợp.
Mặc dù không thể trực quan hóa dữ liệu nâng cao như Power BI Dashboard, nhưng Excel Dashboard vẫn rất được ưa chuộng bởi người dùng Excel và nhân viên văn phòng vì sự hiệu quả và tính năng dễ sử dụng, giải pháp báo cáo phân tích nhằm hỗ trợ nhà quản lý dễ dàng đưa ra các quyết định đúng đắn, nhanh chóng, kịp thời.

Xem thêm

Ứng dụng Dashboard Reporting trong Excel

Advanced Dashboard Reporting trong Excel

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Essentials

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm
Phân biệt WHERE và HAVING trong SQL

Trong SQL, lọc dữ liệu là một bước quan trọng giúp truy vấn trả về kết quả chính xác và tối ưu hơn. Hai mệnh đề thường được sử dụng để

Xem thêm