Hoán vị dòng và cột (Transpose) trong Excel

Nếu bạn đang có một vùng dữ liệu trên Excel và bạn muốn hoán vị – chuyển đổi dữ liệu hàng thành cột hoặc ngược lại thì bạn sẽ làm gì? Xóa đi nhập lại là cách mất nhiều thời gian của bạn.

Bài viết dưới đây sẽ hướng dẫn cho bạn thủ thuật hoán vị (Transpose) dữ liệu bằng các công cụ Paste Specials, hàm TRANSPOSE và công cụ Power Query cùng với ưu điểm và hạn chế của mỗi công cụ.

1. Hoán vị dữ liệu bằng Paste Special

Giả sử có cơ sở dữ liệu như dưới đây:

Dữ liệu này có thông tin về các Khu vực ở phần cột và các Quý trong năm ở phần hàng.

Các bược hoán đổi vị trí dòng và cột như sau:

Bước 1: Chọn vùng dữ liệu (A1:E5).

Bước 2: Bấm tổ hợp phím Ctrl + C hoặc chuột phải và chọn Copy

 

Bước 3: Dán dữ liệu cần được hoán vị tại vị trí một mới, sau đó ấn chuột phải và chọn Paste Special.

Bước 4: Trong hộp thoại Paste Special, chọn Transpose dưới góc phải và ấn OK.

Kết quả:

Lưu ý: Hoán vị bằng Paste Special nhanh và đơn giản, tuy nhiên dữ liệu được hoán vị sẽ được Paste Value và không thay đổi nếu dữ liệu gốc thay đổi.

2. Hoán vị dữ liệu trong Excel bằng hàm TRANSPOSE

Hàm TRANSPOSE là một công thức mảng dùng để hoán đổi vị trí dòng và cột

Bước 1: Chọn những ô mà chứa dữ liệu được hoán vị. Lưu ý rằng cần chọn chính xác số ô như dữ liệu gốc. Như ví dụ trên, ta có 5 cột và 5 dòng, vì vậy hãy chọn một vùng chứa 5 cột và 5 dòng.

 

Bước 2: Nhập hàm =TRANSPOSE(A1:E5) và ấn tổ hợp phím Control + Shift + Enter. Sau đó dữ liệu sẽ được hoán vị.

 

Lưu ý: Hàm TRANSPOSE sao chép giá trị của ô vì vậy dữ liệu được hoán vị sẽ thay đổi nếu dữ liệu gốc thay đổi. Một số hạn chế của hàm TRANSPOSE là không thể xóa đi một phần kết quả mà phải xóa toàn bộ kết quả trả về. Và khi có thêm dữ liệu (VD: thêm khu vực Africa thì hàm TRANSPOSE không tự động cập nhật dữ liệu mới được thêm vào).

 

3. Hoán vị dữ liệu trong Excel bằng công cụ Power Query

Được đánh giá là công cụ tốt nhất của Microsoft Excel trong 5 năm gần đây, Power Query giúp quá trình xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn nhờ ứng dụng Business Intelligence và tạo ra một số câu lệnh query cực kỳ tối ưu cho người dùng.

Đối với Excel 2016, Power Query có sẵn trong Excel dưới tên là Get & Transform trong tab Data

Các bước thực hiện Transpose bằng Power query như sau:

Bước 1: Chuyển dữ liệu gốc thành dạng Table

Chọn vùng dữ liệu, tab Home, Format as Table, hoặc nhấn phím tắt Ctrl + T và OK

Bước 2: Chọn 1 ô bất kỳ trong Table đã tạo, tab Data, From Table

Bước 3:

Trong giao diện Power Query Editor, tab Transform, Transpose

Tab Transform, Transpose, Use First Row as Headers

Chọn Tab Home, Close & Load

Kết quả:

Nếu có dữ liệu mới được thêm vào dữ liệu gốc như hình dưới

Cập nhật dữ liệu mới bằng cách nhấn chuột phải chọn Refresh, các thao tác Transpose trong Power Query sẽ được thực hiện.

Lưu ý: thao tác Transpose trong Power Query chỉ cần thực hiện 1 lần và khi dữ liệu thay đổi hoặc thêm dòng/cột mới, chỉ cần Refresh để cập nhật dữ liệu mới nhất.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Field Parameters – Bí kíp tùy chỉnh báo cáo linh hoạt trên Power BI

Trong trực quan hóa dữ liệu, Power BI của Microsoft đã thay đổi cách người dùng khai thác và tương tác với thông tin. Một trong những tính năng nổi bật

Xem thêm
Kích hoạt Data Analysis ToolPak trong Excel

Bạn muốn phân tích dữ liệu trong Excel nhưng không tìm thấy những công cụ như t-test, ANOVA, hay Regression ở đâu? Đừng lo, chúng không biến mất đâu – chỉ là

Xem thêm
[RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

Xem thêm
Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

Xem thêm