Làm sạch dữ liệu với Microsoft Excel

Trước khi dữ liệu được sử dụng cho việc phân tích hay báo cáo, chúng cần được “làm sạch” để không ảnh hưởng đến chất lượng của kết quả. Đây là một bước vô cùng quan trọng trong mọi quy trình phân tích dữ liệu.  

Trong bài viết này, hãy cùng UniTrain làm sạch dữ liệu với những thao tác vô cùng đơn giản trên Microsoft Excel nhé! 

1. Loại bỏ dữ liệu bị trùng 

Exc1

Kéo chọn cả bảng > Conditional Formatting (tab Home) > Highlight Cells Rules > Duplicate Values > Hộp thoại New Formatting Rules hiện lên > Chọn OK. Những ô dữ liệu bị trùng sẽ được đỏ. 

Exc2

Để xóa đi dữ liệu bị trùng ở cột Employee_Name, click chọn Remove Duplicates (tab Data) > tick vào ô Employee_Name > OK 

Kết quả:  

Exc3

Để xóa định dạng tô đỏ ta kéo chọn cả bảng > Conditional Formatting (tab Home) > Clear Rules > Clear Rules from Selected Cells.

2. Tách dữ liệu

Giả sử chúng ta cần tách họ sang cột B, cột A chỉ để lại tên 

Exc4

Ta kéo chọn cả bảng > Text to Columns (tab Data) > Next > Tick vào ô Comma (để phân tách dựa trên dấu phẩy) > Next > Finish 

Kết quả:  

Exc5

3. Xóa khoảng trắng trong ô dữ liệu 

Exc6

Để xóa khoảng trắng trong tên nhân viêncột A, chúng ta click chọn ô B2 sử dụng hàm trim 


Exc7

Kết quả  Exc8

Xem thêm: 

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable

Cập nhật tính năng mới trong Excel – Tháng 02/2024

Khóa học Combo Excel for Professionals

[Free download] Excel for Accountants

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm