Làm sạch dữ liệu với Microsoft Excel

Trước khi dữ liệu được sử dụng cho việc phân tích hay báo cáo, chúng cần được “làm sạch” để không ảnh hưởng đến chất lượng của kết quả. Đây là một bước vô cùng quan trọng trong mọi quy trình phân tích dữ liệu.  

Trong bài viết này, hãy cùng UniTrain làm sạch dữ liệu với những thao tác vô cùng đơn giản trên Microsoft Excel nhé! 

1. Loại bỏ dữ liệu bị trùng 

Exc1

Kéo chọn cả bảng > Conditional Formatting (tab Home) > Highlight Cells Rules > Duplicate Values > Hộp thoại New Formatting Rules hiện lên > Chọn OK. Những ô dữ liệu bị trùng sẽ được đỏ. 

Exc2

Để xóa đi dữ liệu bị trùng ở cột Employee_Name, click chọn Remove Duplicates (tab Data) > tick vào ô Employee_Name > OK 

Kết quả:  

Exc3

Để xóa định dạng tô đỏ ta kéo chọn cả bảng > Conditional Formatting (tab Home) > Clear Rules > Clear Rules from Selected Cells.

2. Tách dữ liệu

Giả sử chúng ta cần tách họ sang cột B, cột A chỉ để lại tên 

Exc4

Ta kéo chọn cả bảng > Text to Columns (tab Data) > Next > Tick vào ô Comma (để phân tách dựa trên dấu phẩy) > Next > Finish 

Kết quả:  

Exc5

3. Xóa khoảng trắng trong ô dữ liệu 

Exc6

Để xóa khoảng trắng trong tên nhân viêncột A, chúng ta click chọn ô B2 sử dụng hàm trim 


Exc7

Kết quả  Exc8

Xem thêm: 

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable

Cập nhật tính năng mới trong Excel – Tháng 02/2024

Khóa học Combo Excel for Professionals

[Free download] Excel for Accountants

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Field Parameters – Bí kíp tùy chỉnh báo cáo linh hoạt trên Power BI

Trong trực quan hóa dữ liệu, Power BI của Microsoft đã thay đổi cách người dùng khai thác và tương tác với thông tin. Một trong những tính năng nổi bật

Xem thêm
Kích hoạt Data Analysis ToolPak trong Excel

Bạn muốn phân tích dữ liệu trong Excel nhưng không tìm thấy những công cụ như t-test, ANOVA, hay Regression ở đâu? Đừng lo, chúng không biến mất đâu – chỉ là

Xem thêm
[RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

Xem thêm
Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

Xem thêm