Làm thế nào để bắt đầu học Python từ nền tảng Excel?

1. Làm quen với Python và cách cấu trúc lập trình cơ bản

– Cài đặt và thiết lập môi trường – Anaconda

– Làm quen với Jupyter Notebook

– Các kiểu dữ liệu trong python

– Các cấu trúc dữ liệu: List, Set, Dictionary, Tuples, Strings

– Lệnh điều kiện, rẽ nhánh

– Thực hành giải các bài tập cơ bản

2. Các lệnh hàm và modules

– Cấu trúc lặp For, While

– Khai báo và định nghĩa hàm

– Truyền tham số cho hàm, sử dụng module, package có sẵn

3. Thư viện toán học Numpy

– Giới thiệu về Numpy

– Các câu lệnh cơ bản với Numpy

4. Thư viện mã nguồn mở Pandas

– Giới thiệu về Pandas

– Tạo DataFrame và các câu lệnh xử lý trên DataFrame căn bản

5. Xử lý và trực quan hóa dữ liệu trên Python

– Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (Web, CSV, Excel, Sqlite)

– Làm sạch dữ liệu

– Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu với Bokeh

• – Giảng viên là người giàu kinh nghiệm thực tế trong việc vận dụng Python trong việc xử lý dữ liệu lớn, xây dựng các mô hình dự báo và tự động hóa.
• – Chương trình đào tạo được thiết kế mang tính thực tiễn cao, phương pháp giảng dạy logic, dễ hiểu, tập trung chủ yếu vào thực hành.
• – Giải đáp các thắc mắc và tình huống thực tế của học viên trong quá trình học.
• – Số lượng học viên giới hạn, đảm bảo tương tác tốt trong giảng dạy.
• – Chính sách ưu đãi học phí cho học viên đăng ký sớm, nhóm học viên, học viên cũ.

Xem thêm