Tăng tốc thao tác ...
- 27/07/2024
Cảm nhận học viên khoá Combo 3 Business Intelligence: Bạn Bùi Nguyên Nguyệt Hiếu – Sinh viên Đại học Ngoại thương CSII, TP. HCM (FTU2)
Bùi Nguyên Nguyệt Hiếu – Học viên Khoá học Combo 3 Business Intelligence – Đạt học bổng UTS 05/2024 Sinh viên năm 3 tại ĐH Ngoại Thương CSII, chuyên ngành Kinh tế đối ngoại “May mắn được nhậ...
Xem chi tiết
Trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Pandas
Pandas là một thư viện Python mạnh mẽ cung cấp các công cụ để thao tác và phân tích dữ liệu. Một trong những tính năng hữu ích nhất của Pandas là khả năng trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng và ...
Xem chi tiết
Các kiểu dữ liệu trong Python
Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến được ưa chuộng bởi tính đơn giản, dễ học và dễ sử dụng. Một trong những điểm mạnh của Python là hệ thống kiểu dữ liệu đa dạng, giúp lập trình viên dễ...
Xem chi tiết![[Free download] Data Analysis From Scratch With Python](https://unitrain.edu.vn/wp-content/uploads/2024/06/data-analysis-818x460.png)
[Free download] Data Analysis From Scratch With Python
Data Analysis From Scratch With Python là một hướng dẫn toàn diện dành cho những ai muốn bước vào thế giới phân tích dữ liệu. Với phong cách trình bày dễ hiểu và cụ thể, tác giả giúp người đọc làm que...
Xem chi tiết
Tại sao phải thụt lề trong Python?
Thụt lề, hay còn gọi là indentation, đóng vai trò then chốt trong việc viết code Python. Nó sử dụng dấu cách hoặc tab để phân định các khối mã, giúp chương trình dễ đọc, dễ hiểu và dễ bảo trì. Hã...
Xem chi tiết
Tối ưu hóa thời gian làm việc trên Python
Là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, Python được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ khoa học dữ liệu đến phát triển web. Tuy nhiên, để trở thành một lập trình viên Python hiệu ...
Xem chi tiết
Giải Case Study với Python: Phân tích dữ liệu đầu tư
Với mục đích tìm hiểu về sở thích đầu tư, hành vi và cách quản lý tiền của mọi người. Data Analyst được yêu cầu phải trả lời một số câu hỏi như sau: Nam hay nữ tham gia vào thị trường chứng...
Xem chi tiết
Làm sạch dữ liệu với Python
Các ô chứa dữ liệu bị sai hay sai định dạng có thể gây khó khăn hoặc thậm chí là không thể phân tích dữ liệu. Để khắc phục vấn đề này, ta có hai lựa chọn: Xóa bỏ các hàng: Phương pháp này lo...
Xem chi tiết
Cách xử lý dữ liệu bị thiếu với Python
Dữ liệu thiếu là một vấn đề phổ biến trong phân tích dữ liệu, nó ảnh hưởng đến tính chính xác và hiệu quả của quy trình phân tích hay các mô hình học máy. Thiếu dữ liệu có thể xảy ra do nhiề...
Xem chi tiết
Các hàm Pandas thông dụng dành cho Data Analyst (Phần 2)
Tiếp nối với phần 1, hãy cùng UniTrain tiếp tục tìm hiểu một số hàm Pandas thông dụng trong Python dành cho Data Analyst nhé! Các hàm chúng ta sẽ cùng tìm hiểu hôm nay có chức năng: – Cung cấp một c...
Xem chi tiết
![[UniTrain] Tuyển dụng Cộng Tác Viên Trực Lớp, Hỗ Trợ Đào Tạo Part-time 2024](https://unitrain.edu.vn/wp-content/uploads/2024/07/CHNN-1-150x150.png)
