Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách tuyển dụng nhân sự như thế nào?

(NDH) Trong tương lai, trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn chưa thể thay thế con người. Tuy nhiên, nó đòi hỏi con người phải thay đổi, sáng tạo và năng suất hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng kèm theo những dự đoán về khả năng thay thế lực lượng lao động truyền thống của nó. Một nghiên cứu năm 2015 dự đoán, vào năm 2025, AI sẽ thay thế 1/4 việc làm trong lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp. Thậm chí, có người còn cho rằng robot có thể phải trả thuế khi chúng cướp đi công việc của con người.

Tuy nhiên, trên thực tế, robot gần như không thể thay thế con người. Robot chỉ khiến con người thông minh hơn. Sự phát triển của AI sẽ thúc đẩy các công ty không ngừng đổi mới, sáng tạo, hợp tác và học hỏi, đồng thời, tuyển dụng đa dạng lực lượng lao động. Trong thế kỷ làm việc cùng AI, lao động cần sự nhạy bén về chuyên môn để giải quyết các thách thức hiện nay, đồng thời, có tính linh hoạt nhằm thích nghi với những thay đổi trong tương lai.

Nhân sự AI

Điều này cũng thay đổi cách các nhà tuyển dụng chọn lọc ứng viên. Thay vì những buổi gặp mặt ứng viên tại văn phòng cùng bản sơ yếu lý lịch, ngày nay, nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên tại các trường đại học, hội thảo, tọa đàm. Trong các buổi phỏng vấn, họ cũng không hỏi sâu về các kiến thức chuyên ngành hay về các công việc trước đó, mà tập trung vào kỹ năng xử lý vấn đề.

Hiện tại, một ứng viên tiêu chuẩn là người đáp ứng được hai tiêu chí về kiến thức chuyên môn và kỹ năng mềm. Kiến thức chuyên môn sẽ giúp ứng viên giải quyết công việc và xác định các giải pháp tiềm năng, trong khi đó, các kỹ năng mềm như khả năng giao tiếp và thấu hiểu giúp họ tìm được hướng đi nhanh hơn.

<Nguồn: Châu Anh/Theo World Economic Forum>

 

Xem thêm

4 xu thế mới của nhân sự trẻ

Nhân sự cao cấp và ngành công nghệ được săn đón ở Việt Nam

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Field Parameters – Bí kíp tùy chỉnh báo cáo linh hoạt trên Power BI

Trong trực quan hóa dữ liệu, Power BI của Microsoft đã thay đổi cách người dùng khai thác và tương tác với thông tin. Một trong những tính năng nổi bật

Xem thêm
Kích hoạt Data Analysis ToolPak trong Excel

Bạn muốn phân tích dữ liệu trong Excel nhưng không tìm thấy những công cụ như t-test, ANOVA, hay Regression ở đâu? Đừng lo, chúng không biến mất đâu – chỉ là

Xem thêm
[RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

Xem thêm
Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

Xem thêm