Tạo Hierarchy trong Power BI – Nhóm dữ liệu thông minh

tạo hierarchy trong power bi - nhóm dữ liệu thông minh

Hierarchy là một cấu trúc trong đó một phần tử được xếp hạng cao hơn phần tử khác theo thứ bậc – tương tự như một cái cây. Nó hiển thị dữ liệu một cách có tổ chức, cho phép bạn đi từ tổng quan đến các cấp chi tiết hơn theo một trình tự nhất định.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách tạo, chỉnh sửa, xóa hệ thống phân cấp trong Power BI và ứng dụng chúng vào các biểu đồ trực quan.

Hierarchy trong Power BI

Hierarchy trong Power BI cho phép người dùng đi sâu từ cấp dữ liệu tổng quát hơn đến chi tiết hơn. Thông thường, hệ thống phân cấp có từ hai cấp trở lên, với mỗi cấp thể hiện một góc nhìn chi tiết hơn về dữ liệu. Ví dụ, trong một hệ thống phân cấp thời gian, người dùng có thể xem dữ liệu ở cấp năm, sau đó đi sâu hơn xuống cấp tháng, ngày để có cái nhìn chi tiết hơn. Tính năng này giúp dễ dàng so sánh, đối chiếu và phát hiện xu hướng trong dữ liệu mà không cần tạo nhiều báo cáo riêng biệt.

Hierarchy phổ biến nhất trong Power BI là ngày và thời gian. Nó có cấu trúc như Year > Quarter > Month > Date.

Tạo Hierarchy trong Power BI

Bước 1: Chọn cấp cao nhất trong hệ thống phân cấp Hierarchy – trong trường hợp này là Product Category.

Bước 2: Nhấp chuột phải và chọn Create Hierarchy từ danh sách thả xuống.

Như vậy bạn đã tạo một hệ thống phân cấp mới có tên Product Category Hierarchy.

Thêm cột vào Hierarchy vừa tạo

Bước 1: Chọn cột cần thêm vào Hierarchy – trong trường hợp này là Product Name.

Bước 2: Sau đó chọn Add to hierarchy. Một danh sách các Hierarchy đã được tạo sẽ hiển thị.

Bước 3: Chọn Hierarchy mà bạn muốn thêm vào – trong trường hợp này là Product Category Hierarchy.

Như vậy Product Category Hierarchy sẽ có thêm phân cấp mới là Product Name.

Ngoài ra bạn cũng có thể thêm vào Hierarchy bằng chế độ xem Model View.

Sau đó chọn đến Hierarchy cần thêm các cột vào – Product Category Hierarchy. Ở góc phải nhấp chọn Select a column to add level. Chọn các cột phù hợp để thêm vào Hierarchy – trong trường hợp này chúng tôi chọn Product Size.

Cuối cùng chọn Apply Level Changes để lưu các thay đổi. Khi đó Hierarchy đã được cập nhật:

Xóa cấp độ trong Hierarchy

Từ Chế độ xem Báo cáo (Report view), bạn có thể xóa các cấp độ khỏi hệ thống phân cấp bằng cách:

Bước 1) Nhấp chuột phải vào một cấp độ trong hệ thống phân cấp.
Bước 2) Chọn “Xóa khỏi mô hình” (Delete from model).

Ngoài ra, bạn có thể dễ dàng xóa cấp độ khỏi Hierarchy trong Chế độ xem Mô hình (Model view) bằng cách:

Bước 1) Chọn tên hệ thống phân cấp.
Bước 2) Nhấp vào biểu tượng X bên cạnh cấp độ mà bạn muốn xóa.

Phương pháp này giúp bạn tránh xóa nhầm các trường quan trọng trong dữ liệu.

Lưu ý: Nhớ nhấp vào “Áp dụng thay đổi cấp độ” (Apply Level Changes) sau khi hoàn tất!

Kết luận

Hierarchy trong Power BI giúp cải thiện phân tích dữ liệu bằng cách cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa các cấp độ chi tiết trong dữ liệu. Điều này nâng cao trải nghiệm báo cáo và trực quan hóa, giúp việc khai thác thông tin trở nên trực quan và hiệu quả hơn.

Xem thêm:

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Essentials

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Advanced

Mẹo và thủ thuật định dạng báo cáo Power BI

Bài viết liên quan
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm
[RECAP] Training Top 20 – myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 – CLB Toán ứng dụng & Khoa học dữ liệu (MDS) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Tối ngày 18/05/2025, buổi training dành riêng cho Top 20 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 đã diễn ra vô cùng thành công thông

Xem thêm
Khám Phá Tính Năng Nhóm và Phân Nhóm Dữ Liệu trong Power BI

Trong quá trình xây dựng biểu đồ, Power BI Desktop sẽ tự động tổng hợp dữ liệu thành các nhóm dựa trên các giá trị có trong tập dữ liệu gốc.

Xem thêm
[RECAP] Chuỗi Workshop MARKET-A – CLB Chứng khoán SCUE – Đại học Kinh tế TP. HCM (UEH)

Chiều ngày 15/05/2025 vừa rồi, UniTrain đã hân hạnh có mặt với vai trò là Nhà tài trợ Bạc tại buổi Workshop 2: OPTIVEST thuộc chuỗi chương trình Workshop MARKET-A do

Xem thêm