Ứng dụng của Pie Chart trong phân tích dữ liệu

Pie chart là một dạng biểu đồ tròn được sử dụng để thể hiện tỷ lệ phần trăm hoặc tỷ trọng của các thành phần trong tổng thể. Bài viết sau đây sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng pie chart trong phân tích dữ liệu. 

Giới thiệu về Pie Chart 

Trong phân tích dữ liệu, pie chart giúp trực quan hóa dữ liệu, đặc biệt là khi muốn thể hiện tỷ lệ hoặc sự phân bổ của các thành phần trong tổng thể. Tuy nhiên, để sử dụng hiệu quả biểu đồ tròn trong phân tích dữ liệu, bạn cần hiểu rõ cả lợi ích và hạn chế của nó.  

Lợi ích của việc sử dụng Pie Chart trong phân tích dữ liệu 

– Trực quan hóa dữ liệu: Pie chart giúp người xem nhanh chóng nắm bắt được tỷ lệ phần trăm của từng thành phần trong tổng thể. Đây là cách hiệu quả để trình bày dữ liệu mà không cần nhiều lời giải thích. 

– So sánh tỷ lệ: Biểu đồ tròn giúp so sánh tỷ lệ giữa các thành phần một cách dễ dàng và trực quan. Người xem có thể dễ dàng nhận ra phần nào lớn hơn, nhỏ hơn hoặc bằng nhau. 

– Tập trung vào toàn cảnh: Biểu đồ tròn thể hiện rõ ràng sự phân bố tổng thể của dữ liệu, cho phép người xem có cái nhìn tổng quan về cấu trúc và tỷ lệ của các thành phần. 

– Tạo ấn tượng: Do hình thức đẹp mắt và dễ hiểu, pie chart thường được sử dụng để gây ấn tượng và thu hút sự chú ý của người xem trong các báo cáo, thuyết trình. 

Cách đọc pie chart 

Để đọc biểu đồ hình tròn, điều đầu tiên cần chú ý là dữ liệu được trình bày trong biểu đồ hình tròn. Nếu dữ liệu được đưa ra theo tỷ lệ phần trăm thì nó phải được chuyển đổi tương ứng để phân tích và giải thích dữ liệu.  

Hình 2

Ứng dụng thực tiễn của Pie Chart trong phân tích dữ liệu 

– Phân tích khách hàng: Hiển thị tỷ lệ khách hàng theo các nhóm tuổi, giới tính, hoặc khu vực địa lý. 

– Phân tích doanh thu: Trình bày tỷ lệ doanh thu đến từ các sản phẩm hoặc dịch vụ khác nhau. 

– Phân tích chi phí: Minh họa tỷ lệ chi phí cho từng bộ phận hoặc hạng mục chi tiêu trong tổng ngân sách. 

– Phân tích thị trường: Biểu đồ tròn có thể dùng để hiển thị thị phần của các công ty hoặc sản phẩm trong một ngành cụ thể. 

Xem thêm 

Khoá học Data Analysis For Business 

Quá trình phân tích dữ liệu diễn ra như thế nào? 

Ứng dụng Data Analytics trong Kiểm toán báo cáo Tài chính 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi Doanh nhân tập sự – CLB Kỹ năng Doanh nhân (ACTION CLUB) – CSII Đại học Ngoại Thương TP. HCM (FTU2)

Ngày 21/06/2025 vừa rồi, với danh vị là Nhà tài trợ Học bổng – UniTrain hân hạnh tham dự chung kết cuộc thi Doanh nhân tập sự. Cuộc thi với quy

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi Financial Student Contest (FSC) mùa 13 – CLB Tài chính – Chứng khoán (SeSC) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều tối ngày 13/06/2025, Chung kết cuộc thi Financial Student Contest (FSC) mùa 13 do CLB Tài chính – Chứng khoán (SeSC) thuộc Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Xem thêm