Xử lý các giá trị NULL với ISNULL và COALESCE trong SQL

Xử lý các giá trị NULL với ISNULL và COALESCE

Khi làm việc với SQL, các lập trình viên thường phải đối mặt với các tình huống cần xử lý giá trị NULL một cách hiệu quả. SQL cung cấp hai hàm phổ biến là ISNULL và COALESCE để giải quyết vấn đề này.

Khi truy vấn dữ liệu không tránh khỏi dữ liệu bị thiếu, chẳng hạn truy vấn đơn giản thông tin khách hàng như sau:

Ví dụ như bên dưới khi truy vấn thì giá trị MiddleName mang giá trị NULL ở dòng 2, dòng 5 và dòng 9: 

Để xử lý giá trị NULL này chúng ta có thể sử dụng ISNULLCOALESCE. Đầu tiên đối với ISNULL: 

Hàm ISNULL 

Cú pháp: 

ISNULL(expression, replacement_value) 

+ expression: Giá trị cần kiểm tra xem có phải NULL hay không.
+ replacement_value: Giá trị sẽ được trả về nếu expressionNULL. 

Đối với ví dụ trên, hàm ISNULL được áp dụng để thay thế giá trị NULL ở cột MiddleName thành dấu gạch ngang “-” :

Kết quả sau khi truy vấn: 

Khi đó ISNULL thường sẽ được áp dụng để giải quyết giá trị bị thiếu trong MiddleName như sau: 

Kết quả trả về sau khi truy vấn, xuất hiện cột mới là Full_Name, khi những Customer có MiddleName bị thiếu sẽ bị thay thế thành “-”:

Hàm COALESCE 

Hàm COALESCE trong SQL cho phép bạn đánh giá nhiều biểu thức và trả về giá trị đầu tiên không phải NULL. 

Cú pháp như sau: 

COALESCE(expression1, expression2, …, expression_n) 

expression1, expression2, …, expression_n: Danh sách các biểu thức được đánh giá theo thứ tự, và biểu thức đầu tiên không phải NULL sẽ được trả về. 

Ví dụ về hàm COALESCE: 

 

Kết quả trả về từ hình ảnh bên dưới:
+ Nếu bonus1 khác NULL, kết quả là bonus1.
+ Nếu bonus1 là NULL, nhưng bonus2 khác NULL, kết quả là bonus2.
+ Nếu bonus1 và bonus2 đều là NULL truy vấn trả về “Data not found”.

 

Kết luận 

Cả hai hàm ISNULLCOALESCE đều cung cấp những cách hữu ích để xử lý giá trị NULL trong SQL. 

  • ISNULL phù hợp để thay thế giá trị NULL trong một biểu thức cụ thể. 
  • COALESCE vượt trội hơn trong việc đánh giá nhiều biểu thức và trả về giá trị đầu tiên không phải NULL. 

Hiểu được sự khác biệt giữa hai hàm này sẽ giúp bạn lựa chọn công cụ phù hợp cho từng tình huống cụ thể, cải thiện việc quản lý dữ liệu và kết quả truy vấn. 

Bằng cách tận dụng sức mạnh của ISNULLCOALESCE, bạn có thể xử lý hiệu quả các giá trị NULL trong SQL, đảm bảo truy vấn trả về kết quả chính xác và có ý nghĩa. 

Xem thêm: 

Khóa học Ứng dụng SQL trong xử lý dữ liệu 

5 lợi ích khi thành thạo ngôn ngữ SQL 

3 thử thách SQL để rèn luyện kỹ năng của bạn

Bài viết liên quan
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm
[RECAP] Training Top 20 – myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 – CLB Toán ứng dụng & Khoa học dữ liệu (MDS) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Tối ngày 18/05/2025, buổi training dành riêng cho Top 20 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 đã diễn ra vô cùng thành công thông

Xem thêm
Khám Phá Tính Năng Nhóm và Phân Nhóm Dữ Liệu trong Power BI

Trong quá trình xây dựng biểu đồ, Power BI Desktop sẽ tự động tổng hợp dữ liệu thành các nhóm dựa trên các giá trị có trong tập dữ liệu gốc.

Xem thêm
[RECAP] Chuỗi Workshop MARKET-A – CLB Chứng khoán SCUE – Đại học Kinh tế TP. HCM (UEH)

Chiều ngày 15/05/2025 vừa rồi, UniTrain đã hân hạnh có mặt với vai trò là Nhà tài trợ Bạc tại buổi Workshop 2: OPTIVEST thuộc chuỗi chương trình Workshop MARKET-A do

Xem thêm