Các hàm SQL thông dụng dành cho Data Analyst

SQL là một ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu – một lĩnh vực đang ngày càng phát triển và có nhu cầu cao về nhân lực. 

Đối với các Data Analyst, việc nắm vững các hàm SQL thông dụng là vô cùng cần thiết. Các hàm SQL giúp người dùng truy xuất dữ liệu, thao tác với dữ liệu và thực hiện các phân tích thống kê một cách hiệu quả. 

Hãy cùng UniTrain note lại ngay những hàm SQL thông dụng nhất dành cho Data Analyst thông qua bài viết này nhé! 

Hàm tập hợp

1. COUNT(): 

– Dùng để đếm số lượng bản ghi trong một bảng hoặc nhóm dữ liệu. 

– Cú pháp:  

SELECT COUNT(tên_cột) FROM tên_bảng;

2. SUM():

– Dùng để tính tổng của một tập hợp các dữ liệu số. 

– Cú pháp:  

SELECT SUM(tên_cột) FROM tên bảng;

3.AVG():

– Dùng để tính trung bình cộng của một tập hợp các dữ liệu số. 

– Cú pháp:  

SELECT AVG(tên_cột) FROM tên bảng;

4. MIN():

– Dùng để truy vấn giá trị nhỏ nhất của một cột. 

– Cú pháp:  

SELECT MIN(tên_cột) FROM tên bảng; 

5. MAX():

– Dùng để truy vấn giá trị lớn nhất của một cột. 

– Cú pháp:  

SELECT MAX(tên_cột) FROM tên bảng;

6. GROUP BY(): 

– Dùng để nhóm dữ liệu theo một hoặc nhiều cột, phục vụ cho việc sử dụng các hàm tập hợp. 

– Cú pháp:  

SELECT tên_cột, COUNT(tên_cột), SUM(tên_cột), AVG(tên_cột), MIN(tên_cột), MAX(tên_cột) 

FROM tên_bảng  

GROUP BY tên cột; 

Hàm chuỗi

7. CONCAT(): 

– Dùng để nối hai hoặc nhiều chuỗi thành một chuỗi duy nhất. 

– Cú pháp:  

SELECT CONCAT(chuỗi1, chuỗi2) 

FROM tên_bảng; 

8. UPPER(): 

– Dùng để chuyển đổi tất cả các chữ cái trong một chuỗi sang chữ in hoa. 

– Cú pháp:  

SELECT UPPER(chuỗi) FROM tên_bảng;

9. LOWER(): 

– Dùng để chuyển đổi tất cả các chữ cái trong một chuỗi sang chữ in thường. 

– Cú pháp:  

SELECT LOWER(chuỗi) FROM tên_bảng; 

10. LENGTH(): 

– Dùng để lấy độ dài của một chuỗi. 

– Cú pháp:  

SELECT LENGTH(chuỗi) FROM tên_bảng; 

Hàm thời gian

11. GETDATE(): 

– Dùng để truy vấn ngày hiện tại.  

– Cú pháp:  

SELECT GETDATE() FROM tên_bảng; 

12. DATEPART():

– Dùng để truy vấn một phần cụ thể của ngày tháng, chẳng hạn như ngày/tháng/năm. 

– Cú pháp:  

SELECT DATEPART(phần_thời_gian, ngày_cần_trích_xuất) FROM tên_bảng; 

13. DATEADD():

– Dùng để cộng hoặc trừ một khoảng thời gian xác định vào một ngày tháng cụ thể. 

– Cú pháp:  

SELECT DATEADD(dạng_thời_gian, số_lượng, thời_gian) 

FROM tên_bảng; 

Trong đó:  

– dạng_thời_gian: dạng thời gian sử dụng để tính thêm vào thời_gian, có thể là ngày, tuần, tháng hay năm,…  
– số_lượng: số lượng khoảng thời gian mà bạn muốn thêm. 
– thời_gian: khoảng thời gian bạn muốn thêm number vào. 

14. YEAR():

– Dùng để trích xuất phần năm của giá trị ngày. 

– Cú pháp:  

SELECT YEAR(ngày_cần_trích_xuất) FROM tên_bảng; 

Xem thêm: 

Giải Case Study cùng SQL

Toán tử trong SQL

Khóa học Ứng dụng SQL trong Xử lý dữ liệu

Combo 3 Khóa học Data Analytics

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm
[RECAP] Training Top 20 – myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 – CLB Toán ứng dụng & Khoa học dữ liệu (MDS) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Tối ngày 18/05/2025, buổi training dành riêng cho Top 20 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 đã diễn ra vô cùng thành công thông

Xem thêm
Khám Phá Tính Năng Nhóm và Phân Nhóm Dữ Liệu trong Power BI

Trong quá trình xây dựng biểu đồ, Power BI Desktop sẽ tự động tổng hợp dữ liệu thành các nhóm dựa trên các giá trị có trong tập dữ liệu gốc.

Xem thêm
[RECAP] Chuỗi Workshop MARKET-A – CLB Chứng khoán SCUE – Đại học Kinh tế TP. HCM (UEH)

Chiều ngày 15/05/2025 vừa rồi, UniTrain đã hân hạnh có mặt với vai trò là Nhà tài trợ Bạc tại buổi Workshop 2: OPTIVEST thuộc chuỗi chương trình Workshop MARKET-A do

Xem thêm