Các hàm tổng hợp mới GROUPBY và PIVOTBY

1. Hàm Groupby

Để thực hiện GROUPBY đơn giản, bạn chỉ cần 3 đối số: i) Nhóm theo nội dung nào, ii) các giá trị cần tổng hợp và iii) hàm bạn muốn sử dụng để tổng hợp. 

Groupby và Pivotby

 2. Hàm Pivotby:

PIVOTBY giống như GROUPBY nhưng nó cũng cho phép bạn nhóm theo cột. 

Groupby và Pivotby

 3. Công thức của hàm Groupby và Pivotby:

GROUPBY và PIVOTBY có các đối số bổ sung cho phép bạn kiểm soát kết quả đầu ra của chúng. Ví dụ: bạn có thể kiểm soát cách chúng sắp xếp, dữ liệu của bạn có tiêu đề hay không và bạn có muốn lọc ra một số giá trị hay không.  

Group By và Pivot By

4. Tại sao nên sử dụng GROUPBY và PIVOTBY?

GROUPBY và PIVOTBY mô tả đầy đủ, tự động cập nhật và có thể phụ thuộc vào kết quả của các phép tính khác. Chúng cũng tổng hợp bằng cách sử dụng các hàm lambda để mở khóa các khả năng tổng hợp mới. 

Groupby và Pivotby

Trên đây là hai hàm tổng hợp mới xuất hiện trên Excel của Microsoft, giúp người dùng có thể thực hiện các thao tác một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn. 

Xem thêm

Khóa học Combo Excel for Professionals

Cách tự động chia tỉ lệ trục biểu đồ trong Excel

Tính năng Excel mới toanh bạn không nên bỏ lỡ

1 những suy nghĩ trên “Các hàm tổng hợp mới GROUPBY và PIVOTBY

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm