Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 3): Cách tạo Multi-level PivotTable

Multi-level PivotTable là một bảng Pivot với nhiều cấp độ nhóm. Loại bảng Pivot này rất hữu ích khi người dùng mong muốn phân tích dữ liệu chi tiết hơn và theo nhiều khía cạnh khác nhau.  

Trong bài viết lần này, UniTrain sẽ hướng dẫn các bạn cách để tạo 1 bảng như thế nhé! 

Multiple Value Fields

Giả sử chúng ta cần tìm số lượng sản phẩm đã bán ra của từng chi nhánh kèm theo tỷ lệ phần trăm của chúng. Chúng ta sẽ kéo Field Branch vào Rows và kéo Field Quantity vào Values 2 lần. 

Pt31

Kế tiếp chúng ta chọn 1 ô bất kỳ trong cột Sum of Quantity2, click chuột phải chọn Value Field Settings. 

Pt32

Sau đó chúng ta chọn Show data as, chọn % of Grand Total chọn OK. 

Untitled Design 3

Kết quả 

Pt34

Multiple Report Filter Field

Giả sử chúng ta muốn lọc số hoá đơn (Invoice ID) cùng với tổng số lượng sản phẩm được mua theo từng thành phố và chi nhánh. Chúng ta sẽ kéo Field CityBranch vào Filter, Invoice ID vào Rows Quantity vào Values

Pt35

Kết quả 

Pt36

Chúng ta có thể chọn vào hình cái phễu ở hàng CityBranch để chọn thành phố và chi nhánh cần lọc. 

Kết quả: 

Untitled (3000 X 3000 Px)

Xem thêm: 

[Free download] 101 Ready to Use Excel Formulas

Cập nhật tính năng mới trong Excel – tháng 01/2024

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 1): Drag, Filter, Sort

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 2): Group

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm