Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 2)

Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất của Microsoft Excel chính là PivotTable. Công cụ PivotTable giúp bạn tổ chức và phân tích dữ liệu một cách linh hoạt, nhanh chóng, trong đó nhóm dữ liệu theo các tiêu chí phân tích là một trong những tính năng hữu ích nhất của PivotTable. Tuy nhiên, khi làm việc với PivotTable, việc nhóm các mục lại với nhau có thể là một thách thức.

Trong bài viết này, UniTrain sẽ hướng dẫn cách nhóm các mục trong PivotTable một cách hiệu quả, phục vụ cho quá trình đưa ra quyết định của các doanh nghiệp. 

Nhóm các mặt hàng 

Giả sử chúng ta cần nhóm 3 mặt hàng đầu tiên vào 1 nhóm, chúng ta sẽ chọn cả 3, nhấn chuột phải và chọn Group 

111. Nhóm 3sp đầu

Tương tự, chúng ta sẽ nhóm 3 mặt hàng tiếp theo vào 1 nhóm 

112. Nhóm 3sp Sau

thể thấy rằng, nhóm 1 đã được bán với số lượng nhiều hơn nhóm 2

113. Kết Quả

Lưu ý:  

– Để bỏ chọn nhóm, chúng ta click chuột phải vào nhóm cần bỏ chọn và chọn Ungroup

114. Ungroup

– Để thu gọn nhóm (chỉ hiện thị Group1Group2, chúng ta click vào dấu trừ

Screenshot 2024 01 29 At 9.45.46 Am

– Để đổi tên nhóm, chúng ta chọn vào ô đang chứa tên nhóm cũ và chỉnh sửa theo tên mới trên thanh công thức. 
115. Thu Gọn

Nhóm ngày tháng

Giả sử chúng ta cần nhóm ngày tháng theo các tiêu chí cụ thể, chúng ta click chọn 1 ô trong cột chứa ngày tháng, sau đó nhấn chuộc phải và chọn Group 

Screenshot 2024 01 28 At 9.51.27 Pm

Hộp thoại bên dưới sẽ xuất hiện để chúng ta chọn tiêu chí nhóm. dụ chúng ta chọn nhóm theo tháng, click vào Months click OK 

Screenshot 2024 01 28 At 9.52.50 Pm

Kết quả Screenshot 2024 01 28 At 9.52.58 Pm

Xem thêm: 

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 1)

Cách so sánh hai bảng bằng Power Query trong Excel

Cách tạo dashboard chuyên nghiệp trong Excel

Combo khóa học Excel for Professionals

 

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Thêm và Xóa phần tử trong Numpy

NumPy là thư viện Python phổ biến dùng để xử lý dữ liệu dạng mảng nhiều chiều và thực hiện tính toán khoa học. Việc thêm hoặc xóa phần tử trong

Xem thêm
[RECAP] Cuộc thi học thuật Tiếng Anh chuyên ngành AKKOLOGY 2025 – CLB Kế toán – Kiểm toán (A2C) – Trường Đại học Kinh tế TP. HCM (UEH)

Ngày 15/04/2025, Chung kết cuộc thi AKKOLOGY 2025 – sân chơi học thuật tiếng Anh chuyên ngành Kế toán – Kiểm toán do CLB A2C thuộc Trường Đại học Kinh tế

Xem thêm
[RECAP] Workshop Online: Power BI – Data to Strategy

Biến dữ liệu thành chiến lược – Kỹ năng không thể thiếu trong thời đại số.  Vào chiều ngày 19/04/2025, UniTrain đã tổ chức thành công buổi Workshop Online: Power BI

Xem thêm
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm