Combo Excel Power Query

[cs_heading column_size=”1/1″ cs_heading_title=”HÌNH THỨC LỚP HỌC” cs_heading_style=”3″ cs_heading_size=”20″ cs_heading_align=”center” cs_heading_divider=”on” =”null” cs_heading_divider_icon=”icon-star2″ cs_heading_font_style=”normal”][/cs_heading]

Linh động lựa chọn 1 trong 2 hình thức học sau:

[cs_list cs_list_type=”icon” cs_border=”yes”][list_item =”null” cs_list_icon=”icon-check”] Offline – Học trực tiếp tại lớp học Offline của UniTrain [/list_item][list_item =”null” cs_list_icon=”icon-check”] Online trực tuyến – Học trực tuyến với hình thức live stream [/list_item]

Microsoft Excel mở ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu của công ty bạn hoặc bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác mà bạn có xung quanh với các công cụ thông minh Business Intelligence (BI tools) như sau:

  • + Power Query – Kết nối để truy xuất và xử lý dữ liệu nội bộ công ty và dữ liệu công khai bên ngoài bằng các thao tác tự động đơn giản.
  • + Power Pivot – Tạo các mô hình dữ liệu phân tích chi tiết dễ dàng bằng thao tác kéo thả (Drag & Drop)

Các công cụ thông minh này được kết hợp với Office 2016 trở đi, đặc biệt là Office 365 cho phép các công ty chia sẻ báo cáo một cách an toàn với các cộng tác viên bên trong hoặc bên ngoài trên bất kỳ thiết bị nào từ đám mây.

Khóa học Combo Excel Power Query gồm 2 khóa học giúp bạn thành thạo sử dụng hai công cụ Power Query và Power Pivot để ứng dụng ngay vào công việc hàng ngày một cách tối ưu và chính xác nhằm:

Khóa học Tổ chức và quản lý dữ liệu (12.5 giờ – 5 buổi)

  • – Tổ chức dữ liệu chuẩn
  • – Truy xuất & xử lý dữ liệu tự động bằng Power Query
  • – Xây dựng mô hình dữ liệu để phân tích bằng Power Pivot, Pivot Table

Khóa học Advanced Power Query (9 giờ – 4 buổi)

  • – Định hướng xử lý tự động các bài toán dữ liệu phức tạp
  • – Các công thức, công cụ nâng cao trong Power Query
  • – Ứng dụng vào case study thực tế

 

ĐỐI TƯỢNG

  • – Người đi làm trong khối ngành Kinh tế, không giới hạn ngành nghề.
  • – Đặc biệt phù hợp chuyên viên phân tích kinh doanh (Business analyst), chuyên viên phân tích tài chính (Finance analyst), chuyên viên trong lĩnh vực Tài chính, Kế toán, Thuế, Kiểm toán, Ngân hàng, Nhân sự, Sales admin.

HỌC PHÍ ONLINE

  • – Học phí gốc: 3.900.000đ
  • – Ưu đãi: 3.400.000đ
  • – Nhóm 2: 3.300.000đ/HV
  • – Nhóm 3: 3.200.000đ/HV

HỌC PHÍ OFFLINE

  • – Học phí gốc: 4.300.000đ
  • – Ưu đãi: 3.800.000đ
  • – Nhóm 2: 3.700.000đ/HV
  • – Nhóm 3: 3.600.000đ/HV

Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên

GIẢNG VIÊN:  Lê Thanh Vy

  • <Click vào tên Giảng viên để xem chi tiết Profile>

THÔNG TIN KHÓA HỌC CHI TIẾT:

Lỗi: Không tìm thấy biểu mẫu liên hệ.

Thông tin chuyển khoản:

– Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain
– Tài khoản Ngân hàng ACB, chi nhánh Sài Gòn: 44444266

 

– Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain
– Tài khoản Ngân hàng VCB, chi nhánh HCM: 0071001263309

 

– Nội dung chuyển khoản: [Tên học viên] – [Tên khóa học]

UniTrain sẽ gửi email xác nhận sau khi nhận được chuyển khoản học phí từ học viên.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm