Hướng dẫn cài đặt Anaconda và Jupyter Notebook

Qua bài viết dưới đây, UniTrain sẽ hướng dẫn bạn cài đặt nền tảng Anaconda và công cụ Jupyter Notebook, giúp ích cho các bạn bắt đầu tìm hiểu và học ngôn ngữ lập trình Python.

Hướng dẫn cài đặt nền tảng phân phối Anaconda

Anaconda là một nền tảng phân phối các ngôn ngữ lập trình Python và R, phục vụ cho tính toán khoa học (Khoa học dữ liệu, machine learning, xử lý dữ liệu lớn, phân tích dự đoán…) nhằm mục đích đơn giản hóa việc quản lý và triển khai gói. Nền tảng này có trên cả Windows, MacOS và Linux.

Anaconda chứa tất cả các gói (packages) phổ biến nhất mà một nhà khoa học dữ liệu cần. Các packages trong Anaconda được quản lý bởi trình quản lý riêng của nền tảng này là conda. Ta thường dùng conda để tạo môi trường cô lập các dự án của mình, nhằm sử dụng các phiên bản Python khác nhau hoặc các phiên bản package khác nhau, cũng như dùng nó để cài đặt, gỡ cài đặt và cập nhật các package riêng trong từng dự án.

Các bước cài đặt Anaconda trên hệ điều hành Windows:

1. Đến trang web tải Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual. Ở cột Windows, chọn phiên bản phù hợp (32bit hoặc 64bit) rồi tải về.

 

Anaconda1

 

 

2. Mở file Setup vừa tải từ trang web về.
Next ->  Agree -> Next -> Install -> Finish

 

Anaconda 2

 

 

Anaconda 3

 

 

Anaconda 4

 

Cài đặt Jupyter Notebook

Jupyter Notebook là một nền tảng tính toán khoa học mã nguồn mở, với khả năng nổi bật cho phép tương tác trực tiếp với từng dòng code. Jupyter Notebook hỗ trợ rất nhiều các kernel cho các ngôn ngữ khác nhau, trong đó tập trung vào 3 ngôn ngữ là Julia, Python và R. Jupyter Notebook vốn có tên là IPython Notebook, đến năm 2014 tách ra khỏi IPython và đổi tên thành Jupyter Notebook.

Khởi chạy và làm quen với Jupyter Notebook:

1. Sau khi cài đặt xong Anaconda, người dùng có thể chạy Jupyter Notebook đã được thêm vào menu Start của Windows. Chạy Jupyter Notebook bằng cách mở Start à Tìm Jupyter Notebook và khởi chạy.

2. Sau khi khởi chạy, Homepage của Jupyter Notebook sẽ được mở lên trên trình duyệt của máy tính -> New/Python 3 để tạo một Notebook mới.

 

 

Jupyter Notebook 1

 

 

Jupyter Notenook 2

 

 

3. Sau khi tạo Notebook mới, người dùng gõ thử câu lệnh print (“Hello world!”). Chương trình xuất kết quả “Hello world!” như dưới. Như vậy, Notebook vừa khởi chạy thành công.

 

 

Jupyter Notenook 3

 

UniTrain tổng hợp

Xem thêm

Khóa học Xử lý và trực quan hóa dữ liệu với Python

[Download tài liệu] Beginning Programming with Python For Dummies – Tìm hiểu Python cho người mới bắt đầu

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm