Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới hiện nay.
Với xu hướng “Data-driven”, đặc biệt các doanh nghiệp có khối tài sản khổng lồ “Big Data” như hiện nay, Python đã mở rộng phạm vi và trở thành một công cụ mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu cho nhiều người dùng hơn. Không chỉ là ngôn ngữ yêu thích của những lập trình viên, Python dần trở nên gần gũi và được yêu thích bởi nhân viên văn phòng và nhân sự đa ngành, đặc biệt là các vị trí chuyên viên phân tích.
Python giúp người dùng tiết kiệm được thời gian cũng như tăng hiệu quả trong các công việc như làm xử lý dữ liệu lớn, lập thống kê, tạo báo cáo, phân tích … nhờ các đặc điểm sau:
- Ngôn ngữ Python có cú pháp đơn giản, gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên và phù hợp với người đi làm trong nhiều lĩnh vực, kể cả nhân sự non-IT
- Python rất linh hoạt, có thể xử lý dữ liệu lớn vượt quá khả năng xử lý của Excel với tốc độ cực nhanh để thực hiện các dự án phân tích, thống kê, trực quan hóa thành hình ảnh biểu đồ
- Sự phát triển mạnh mẽ của cộng đồng người dùng cho phép sử dụng các thư viện chuyên dụng để hỗ trợ quá trình xử lý và trực quan hóa dữ liệu: Matplotlib, Pandas Dataframe,…
MỤC TIÊU
- Cơ bản về Python: Nắm vững các kiểu dữ liệu như số, chuỗi, các cấu trúc dữ liệu cơ bản (List, Dictionary, Tuple, Set), lệnh điều kiện và rẽ nhánh.
- Hàm và modules: Học cách sử dụng các module và package có sẵn để tăng hiệu quả lập trình.
- Thư viện Numpy: Làm quen với các câu lệnh cơ bản, thao tác mảng, và thực hiện các phép toán để xử lý dữ liệu nâng cao.
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Tìm hiểu Pandas để tạo, xử lý DataFrame, làm sạch dữ liệu, và trực quan hóa với Matplotlib, Seaborn, hỗ trợ phân tích và ra quyết định từ dữ liệu.
