Nguyên tắc 3-30-300 trong báo cáo Power BI

Việc thiết kế các báo cáo Power BI sao cho dễ hiểu, trực quan và hiệu quả là cực kỳ quan trọng. Nguyên tắc 3-30-300 là một trong những phương pháp thiết kế báo cáo hiệu quả mà các chuyên gia thường áp dụng. Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn về nguyên tắc 3-30-300  và cách áp dụng hiệu quả trong báo cáo.

Nguyên tắc 3-30-300 là gì? 

Nguyên tắc 3-30-300 được phát triển để đảm bảo rằng báo cáo của bạn không chỉ đẹp mắt mà còn dễ hiểu và dễ tiếp cận. Nguyên tắc này bao gồm ba phần chính: 

  1. 3 giây đầu tiên: Người xem chỉ cần 3 giây để xác định mục đích chính của báo cáo. 
  1. 30 giây đầu tiên: Người xem cần có thể nắm bắt được các thông tin quan trọng nhất trong vòng 30 giây. 
  1. 300 giây: Sau 300 giây (5 phút), người xem có thể hiểu rõ chi tiết và có khả năng phân tích sâu hơn về dữ liệu. 

Hình 1

Áp dụng nguyên tắc 3-30-300 trong Power BI

1. 3 giây đầu tiên: Tạo ấn tượng mạnh

Trong 3 giây đầu tiên, báo cáo của bạn cần phải có một tiêu đề rõ ràng và hình ảnh minh họa chính xác. Tiêu đề nên phản ánh mục đích của báo cáo một cách ngắn gọn và xúc tích. Hình ảnh, biểu đồ hoặc số liệu chính cần được đặt ở vị trí dễ thấy nhất để thu hút sự chú ý của người xem.

2. 30 giây đầu tiên: Trình bày thông tin quan trọng

Trong 30 giây tiếp theo, người xem cần có thể nắm bắt các thông tin quan trọng. Để làm được điều này, bạn nên sử dụng các biểu đồ và bảng dữ liệu để trình bày các số liệu quan trọng. Hãy chắc chắn rằng các yếu tố này được sắp xếp một cách logic và dễ hiểu. Sử dụng các màu sắc khác nhau để nhấn mạnh các điểm dữ liệu quan trọng và tạo sự phân biệt giữa các phần khác nhau của báo cáo.

3. 300 giây: Phân tích chi tiết

Sau khi người xem đã nắm được các thông tin quan trọng, họ sẽ dành thời gian để phân tích chi tiết. Để hỗ trợ quá trình này, bạn nên cung cấp các biểu đồ phân tích sâu hơn, các bảng chi tiết và các liên kết đến các nguồn dữ liệu bổ sung nếu cần. Ngoài ra, hãy cung cấp các công cụ tương tác cho phép người xem tự do khám phá dữ liệu, như các bộ lọc và drill-down.

Lợi ích của việc tuân thủ nguyên tắc 3-30-300 

Việc tuân thủ nguyên tắc 3-30-300 không chỉ giúp bạn tạo ra các báo cáo đẹp mắt mà còn nâng cao hiệu quả truyền tải thông tin. Người xem có thể nhanh chóng nắm bắt các thông tin quan trọng, hiểu rõ các chi tiết và từ đó có thể đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời.

Kết luận 

Nguyên tắc 3-30-300 là một phương pháp mạnh mẽ để tối ưu hóa báo cáo Power BI của bạn. Bằng cách tập trung vào việc trình bày thông tin một cách hiệu quả và dễ hiểu, bạn sẽ giúp người xem nhanh chóng nắm bắt được các thông tin quan trọng và có khả năng phân tích dữ liệu một cách chi tiết. Hãy áp dụng nguyên tắc này vào các báo cáo Power BI của bạn để nâng cao chất lượng và hiệu quả của chúng.

Xem thêm 

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Essentials 

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Advanced 

Excel và Power BI có những điểm khác biệt chính nào?

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
[RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

Xem thêm
Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

Xem thêm
[RECAP] Buổi Training vòng 2: IFRS 15 – Revenue from contracts with customers – Cuộc thi The Audit Proud 2025 – CLB Kế toán – Kiểm toán FAC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM

Chiều tối ngày 24/04/2025, buổi Training Vòng 2 của cuộc thi The Audit Proud 2025 với chủ đề “IFRS 15 – Revenue from Contracts with Customers” đã diễn ra thành công

Xem thêm
Thêm và Xóa phần tử trong Numpy

NumPy là thư viện Python phổ biến dùng để xử lý dữ liệu dạng mảng nhiều chiều và thực hiện tính toán khoa học. Việc thêm hoặc xóa phần tử trong

Xem thêm