HÌNH THỨC LỚP HỌC

Hình thức học Hybrid – Offline và Online song song. Học viên có thể lựa chọn 1 trong 2 hình thức học sau:

  • Offline – Học trực tiếp tại lớp học Offline của UniTrain
  • Online trực tuyến – Học trực tuyến với hình thức live stream
  • GIỚI THIỆU

    POWER BI – công cụ BI dẫn đầu

    Power BI – một ứng dụng Business Intelligence (BI) do Microsoft phát triển – là công cụ hiện đại giúp các doanh nghiệp có thể thu thập, tổng hợp, thống nhất các dữ liệu và trực quan hóa, phân tích thông tin theo thời gian thực (real-time) một cách hiệu quả nhất để đưa ra quyết định trong kinh doanh.

    Tìm hiểu sâu hơn về Power BI và nâng cao kỹ năng kinh doanh thông minh

    Khóa học Advanced Power BI dành cho học viên đã có kiến thức nền tảng về Power BI đang có nhu cầu chuyển các kiến thức Power BI cơ bản sang phân tích và trực quan hóa dữ liệu toàn diện.
    Thông qua các kỹ thuật nâng cao mới nhất và case study thực tế, học viên sẽ được khám phá nhiều khía cạnh thách thức hơn của Microsoft Power BI so với khóa học Power BI Cơ bản. Khóa học giúp bạn phát triển kỹ năng kết nối và lập mô hình dữ liệu, mở rộng phạm vi của các quy trình Business Intelligence thông qua phép tính DAX nâng cao và trích xuất nhiều dữ liệu có giá trị hơn từ các báo cáo và Dashboard trực quan.

    ĐỐI TƯỢNG

    • Nhân viên trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự, …

    • Các chuyên gia phân tích cần mở rộng kiến thức để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và xây dựng báo cáo trực quan

    • Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp đã biết cách đọc báo cáo đơn giản, cần hiểu rõ các nguyên tắc xử lý và phân tích các báo cáo/dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt

    • Các bạn sinh viên, người đi làm có kinh nghiệm sử dụng Power BI, cần tìm hiểu kiến thức chuyên sâu để chuẩn bị dữ liệu, thực hiện phân tích và trực quan hóa nâng cao

    NỘI DUNG

    1. Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu (get data & transform data)

    • – Sử dụng Power Query để tìm hiểu về đặc tính dữ liệu (Profiling data)
    • – Kết nối và truy xuất dữ liệu lũy kế, dữ liệu mới nhất vào Power BI
    • – Xử lý dữ liệu Text, Number, Date
    • – Các bước xử lý dữ liệu thiếu sót do nhập liệu (missing data)
    • – Các bài toán xử lý dữ liệu nâng cao bằng Power Query: Conditional column, Group by, Unpivot, Merge queries

     

    2. Trực quan hóa dữ liệu (data visualization)

    • – Ý nghĩa và ứng dụng các loại biểu đồ chuyên sâu: Waterfall chart, Funnel, Scatter, Map, Gauge, …
    • – Tạo biểu đồ và phân tích nhanh với ứng dụng AI (Q&A, Smart narrative)
    • – Các bước tạo và định dạng biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp
    • – Liên kết slicer ở nhiều trang báo cáo (Synce slicers)
    • – Tính năng trình bày và hỗ trợ phân tích báo cáo hiệu quả (Conditional Formatting, Analyze, Analytics pane, Top N)

     

    3. Các phép tính DAX

    • – Phân biệt Calculated Columns và Measure
    • – Phân biệt hàm SUM và SUMX
    • – Giới thiệu về Quick Measure trong Power BI để tính toán nhanh
    • – Tính toán đa chiều với hàm ALL, FILTER, CALCULATE
    • – So sánh số liệu hai năm/kỳ với nhóm hàm TIME INTELLIGENCE
    • – Nhóm hàm LOGIC trong Power BI
    • – Phân quyền cho người đọc báo cáo Power BI

     

    4. Case study ứng dụng thực tế

     

    ĐIỂM ĐẶC BIỆT

  • Giảng viên là người giàu kinh nghiệm thực tế trong việc vận dụng kỹ thuật Dashboard reporting trong lập báo cáo tại các công ty đa quốc gia.

  • Chương trình đào tạo được thiết kế mang tính thực tiễn cao, phương pháp giảng dạy logic, dễ hiểu, tập trung chủ yếu vào thực hành.

  • Giải đáp các thắc mắc và tình huống thực tế của học viên trong quá trình học.

  • Số lượng học viên giới hạn, đảm bảo tương tác tốt trong giảng dạy.

  • Chính sách ưu đãi học phí cho học viên đăng ký sớm, nhóm học viên, học viên cũ.
  • LƯU Ý HỌC VIÊN

    Vì trong nội dung khóa học có phần thực hành với dữ liệu lớn, nên để hiệu quả học tập tốt nhất anh/chị nên chuẩn bị máy tính có:

    • – Windows 10 hoặc 11
    • – RAM tối thiểu 8GB, còn dư (available) 4GB
    • – CPU: >= 1 GHz 64-bit (x64)
    • – Ổ đĩa C còn dư (available) > 20 GB

      ACCA MA/F2ACCA FA/F3ACCA PM/F5ACCA TX/F6ACCA FR/F7ACCA AA/F8ACCA FM/F9Trọn gói 7 môn ACCA full F
      -----
      Data StorytellingỨng dụng Excel trong xử lý dữ liệuỨng dụng VBA trong ExcelỨng dụng Dashboard Reporting trong ExcelAdvanced Dashboard Reporting trong ExcelTổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong ExcelAdvanced Power QueryPhân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BIAdvanced Power BIRevision Power BIỨng dụng SQL trong xử lý dữ liệuXử lý và trực quan hóa dữ liệu với PythonMS PowerPoint for ProfessionalsExcel for HR Professionals
      -----
      Quản trị tài chính doanh nghiệpMô hình tài chínhQuản trị chi phí hiệu quả

      Thông tin chuyển khoản:

      – Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain
      – Tài khoản Ngân hàng ACB, chi nhánh Sài Gòn: 44444266

       

      – Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain
      – Tài khoản Ngân hàng VCB, chi nhánh HCM: 0071001263309

       

      – Nội dung chuyển khoản: [Tên học viên] – [Tên khóa học]

      UniTrain sẽ gửi email xác nhận sau khi nhận được chuyển khoản học phí từ học viên.

      • Giảng viênNguyễn Hoàng Anh
      • Khai giảng dự kiến 23/04/2024
      • Thời lượng 7 buổi
      • Lịch học - Khóa 23/04/2024 (Online & Offline)
        Tối T3 (18:30 - 21:00)
        Tối T5 (18:30 - 21:00)
      • Số lượng 25 học viên
      • Khóa học
      • Thời gian -
      • Online 3.800.000đ
        Offline 4.000.000đ
      • Ưu đãi Học phí Online:
        - Đăng ký sớm: 3.700.000đ
        - Nhóm 2: 3.600.000đ/học viên
        - Nhóm 3: 3.500.000đ/học viên

        Offline:
        - Đăng ký sớm: 3.900.000đ
        - Nhóm 2: 3.800.000đ/học viên
        - Nhóm 3: 3.700.000đ/học viên
      • TRUNG TÂM ĐÀO TẠO UNITRAIN

        Tầng 6, Tòa nhà Thiên Sơn,
        5 Nguyễn Gia Thiều, Phường 6, Quận 3, TP. HCM

        • HOTLINE: 0901 175 625
        • info@unitrain.edu.vn
        Liên hệ