Python vs SQL: Nên học ngôn ngữ lập trình nào trước?

Lập trình là một trong những hoạt động chính của các chuyên gia dữ liệu. Dù bạn cần thu thập, làm sạch, phân tích hay trực quan hóa dữ liệu, hầu như mọi thứ đều được thực hiện thông qua lập trình. Vậy bạn nên bắt đầu học ngôn ngữ lập trình nào?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những đặc điểm chính của Python và SQL và tìm ra đâu là sự lựa chọn ưu tiên học hàng đầu nhé!

Tại sao nên học Python?

Python

1. Ngôn ngữ đa dụng và phổ biến

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay, đứng đầu trong nhiều chỉ số như TIOBE Index và PYPL Index. Python là ngôn ngữ mã nguồn mở và có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực phát triển phần mềm.

2. Cú pháp đơn giản và dễ học

Python nổi bật với cú pháp rõ ràng, dễ hiểu, gần gũi với ngôn ngữ tiếng Anh. Điều này giúp Python trở thành một trong những ngôn ngữ dễ học nhất cho người mới bắt đầu.

3. Thư viện phong phú

Python có hàng ngàn thư viện mạnh mẽ hỗ trợ nhiều lĩnh vực như phân tích dữ liệu, học máy. Những thư viện như pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Keras và TensorFlow giúp thực hiện mọi nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu một cách hiệu quả.

4. Ứng dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu

Python là công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu, từ thu thập và làm sạch dữ liệu đến phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu. Python cũng là ngôn ngữ hàng đầu giúp xây dựng các mô hình dự đoán và phân tích phức tạp.

Tại sao nên học SQL?

Sql

1. Quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ

Phần lớn dữ liệu của các công ty được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất để giao tiếp, chỉnh sửa và trích xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu này.

2. Cú pháp đơn giản và dễ học

SQL có cú pháp đơn giản, rõ ràng và được thiết kế đặc biệt để quản lý các cơ sở dữ liệu quan hệ. Điều này giúp SQL trở thành ngôn ngữ dễ học cho người mới bắt đầu.

3. Linh hoạt và phổ biến

SQL cho phép làm việc với nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến như SQLite, MySQL và PostgreSQL. Biết SQL giúp bạn làm việc hiệu quả với các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau, dù cú pháp cơ bản của các truy vấn SQL là tương tự nhau.

4. Ứng dụng rộng rãi trong quản lý dữ liệu

SQL là công cụ chính để truy vấn, chỉnh sửa và quản lý dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. Nhờ vào SQL người dùng có thể truy vấn và thao tác dữ liệu hiệu quả, từ việc truy cập, chỉnh sửa đến cập nhật và xóa dữ liệu.

Python vs SQL: Nên học ngôn ngữ lập trình nào trước?

Sql Vs Python

1. Python vs SQL: Ngôn ngữ nào dễ học hơn?

SQL chắc chắn dễ học hơn Python do cú pháp đơn giản và được thiết kế đặc biệt để giao tiếp với các cơ sở dữ liệu quan hệ. Học SQL giúp bạn nắm bắt các khái niệm lập trình cơ bản một cách dễ dàng, mở đường cho việc học các ngôn ngữ lập trình khác phức tạp hơn.
Tuy nhiên, Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng hơn nhiều so với SQL và cho phép bạn thực hiện nhiều dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối. Python có cú pháp gần gũi với tiếng Anh và tập trung vào tính dễ đọc, nên cũng được coi là ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu.

2. Khi nào sử dụng SQL vs Python?

Sử dụng SQL: Khi cần truy vấn và thao tác dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ một cách hiệu quả.
Sử dụng Python: Khi phân tích dữ liệu của bạn yêu cầu xử lý toàn diện hơn, phân tích thống kê hoặc trực quan hóa nâng cao.
Trong hành trình khoa học dữ liệu của chúng ta, mục đích cuối cùng là cần thành thạo cả Python và SQL để tiến xa trong sự nghiệp. Tuy nhiên, việc bắt đầu với ngôn ngữ nào phụ thuộc vào mục tiêu, ưu tiên và kiến thức lập trình trước đó của bạn.
Xem thêm

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Focus Cell trong Excel – Tính năng giúp tăng khả năng điều hướng

Đã bao giờ bạn lạc trôi giữa hàng trăm dòng, hàng ngàn cột trên Excel… mà không biết mình đang ở đâu? Nếu “mất phương hướng” là cảm giác quen thuộc

Xem thêm
Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Khái niệm, phân loại và vai trò trong cuộc sống

Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Từ các trợ

Xem thêm
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm