Sử dụng hình ảnh và kiểu dữ liệu trong PivotTable ở Excel

PivotTable là một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của Excel vì chúng cho phép tạo tóm tắt, dashboard và báo cáo, cũng như tổng hợp thông tin. Trong khi các kiểu dữ liệu và hình ảnh trong ô là một phần mạnh mẽ của Excel hiện đại, PivotTable chỉ có thể sử dụng mô tả văn bản của các kiểu nội dung hiện đại này. Giờ đây, người dùng có thể tạo các PivotTable phong phú hơn, hấp dẫn hơn về mặt hình ảnh bao gồm hình ảnh và các loại dữ liệu Excel khác như Stocks và Geography (Cổ phiếu và Địa lý). Cùng UniTrain tìm hiểu cách sử dụng hình ảnh và kiểu dữ liệu trong PivotTable ở Excel qua bài viết dưới đây:

Làm thế nào để sử dụng hình ảnh và kiểu dữ liệu trong PivotTable ở Excel

Bước 1: Tạo PivotTable với hình ảnh (images) hoặc kiểu dữ liệu (data types) trong dữ liệu nguồn
Bước 2: Thêm các trường (fields) có hình ảnh hoặc kiểu dữ liệu vào các hàng hoặc cột PivotTable.
Now Before

Dưới đây là một số hàm hình ảnh

Pivottable

Tính năng này khả dụng cho

Windows: Version 2307 (Build 16609.20000) trở về sau

Mac: Version 16.74 (Build 23060401) trở về sau

Giờ đây, người dùng có thể sử dụng các loại dữ liệu trong bất kỳ PivotTable nào muốn thêm tiêu đề trực quan vào, chẳng hạn như tóm tắt doanh số sản phẩm, danh mục đầu tư hoặc bộ sưu tập tác phẩm nghệ thuật,… PivotTable là một công cụ rất hữu ích trong quá trình làm việc của bạn, không chỉ riêng PivotTable, các công cụ khác trong Microsoft Excel như Power Query, Power Pivot cũng góp phần giúp người đi làm xử lý dữ liệu lớn và tổng hợp, phân tích báo cáo một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất.

Nguồn: Microsoft

Xem thêm

Khóa học Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel

Cách so sánh hai Pivot Tables trong Excel

[Free download] Microsoft Excel Pivot Tables & Introduction To Dashboards

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm