Python là một trong những ngôn ngữ lập trình thiết yếu trong thế giới lập trình. Tuy nhiên, gần đây, chúng ta thấy rằng công nghệ cũng đang xâm nhập vào các lĩnh vực khác. Một trong những ứng dụng chính là trí tuệ nhân tạo, có nghĩa là các công ty đang học cách áp dụng ngôn ngữ này để đưa ra quyết định tốt hơn và đạt được kết quả phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Nó cho phép chúng ta cải thiện kết quả Marketing và củng cố chiến lược thu hút, chuyển đổi khách hàng.
Khả năng của Python và SEO là gì?
Đầu tiên, có thể tóm tắt mối quan hệ giữa Python và SEO bằng cách trích dẫn hai mục tiêu: phân tích lượng lớn dữ liệu mà không có nguy cơ xảy ra lỗi và tự động hóa các tác vụ để các chuyên gia làm việc.
Chúng ta sẽ xem bên dưới các ứng dụng chính của ngôn ngữ này cho thế giới SEO.
Ánh xạ URL
Khi một trang web di chuyển đến một địa chỉ khác, các liên kết từ địa chỉ cũ thường bị đứt và dẫn người dùng đến một trang lỗi.
Tuy nhiên, công nghệ nổi tiếng có thể ánh xạ URL trong những tình huống này, tương quan một số liên kết cũ với địa chỉ mới.
Ngay cả khi xóa các tham chiếu khỏi các trang tìm kiếm của Google, bạn vẫn cần thực hiện ánh xạ URL để tránh bất kỳ sự bất tiện nào có thể gây ra tổn thất kinh doanh.
Với Python, quản trị viên trang web có thể thực hiện việc này một cách thuận tiện và hiệu quả, quản lý các trang lớn mà không gặp vấn đề gì đáng kể.
Phân tích liên kết nội bộ
Nếu mục tiêu là thu thập thông tin về các liên kết nội bộ, công nghệ có thể giúp ích.
Python phân tích số lượng liên kết, kiểm tra xem có liên kết nào bị hỏng không, liên kết đến hình ảnh không có thẻ alt là gì,… và phân tích xem chúng là nội bộ, bên ngoài hay trỏ đến một tên miền phụ nào đó.
Nói cách khác, có thể có được một bản đồ chung về chiến lược xây dựng liên kết của trang web, giúp bạn theo dõi các hành động cải tiến.
Trên một trang web lớn, điều này hầu như không thể thực hiện thủ công. Do đó, công cụ này giúp ích rất nhiều và hỗ trợ nhanh chóng.
Tìm kiếm từ khóa
Bạn có thể nghiên cứu các từ khóa có liên quan đến tính cách của người mua hay những từ khóa có giá trị nhất trên thị trường để tạo nội dung cụ thể và xếp hạng trên Google.
Ngoài ra, ngôn ngữ Python cho phép bạn phân loại hàng nghìn từ khóa hiện tại theo chủ ý, cải thiện chiến lược và cung cấp trải nghiệm hoàn chỉnh.
Như chúng ta biết, có bốn loại nghiên cứu: Thông tin, giao dịch, điều hướng và thương mại.
Việc hiểu cách sắp xếp các từ khóa trong các nhóm này giúp công ty hiểu rõ hơn về sở thích của khách hàng.
Cũng rất thú vị khi phân tích các SERP hiện tại và những công ty nào đã đạt được thứ hạng cao hơn cho mỗi nhóm.
Tối ưu hóa hình ảnh
Trong các chiến lược kỹ thuật số, hiệu suất là một chỉ số quan trọng.
Khi làm việc với các trang web và Digital Marketing, việc quy định các chỉ số là điều cần thiết để theo dõi tốc độ tải trang web và hiểu điều đó ảnh hưởng như thế nào đến trải nghiệm người dùng.
Để làm điều này, quản trị viên có thể sử dụng Python để tối ưu hóa hình ảnh và giảm kích thước của chúng mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
Theo dõi từ khóa
Nếu mục tiêu là theo dõi hiệu suất từ khóa, công nghệ cũng có thể giúp ích.
Có thể theo dõi hành vi của người dùng và lấy dữ liệu để cải thiện nội dung và cải thiện vị trí trên các trang tìm kiếm.
Cải thiện hiệu suất
Có thể tối ưu hóa hiệu suất tổng thể của trang web bằng cách sử dụng các công cụ Python.
Phân tích từng trang và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ tải và cản trở trải nghiệm.
Có thể theo dõi từng trang và lấy thông tin thực tế để cải tiến.
Trích xuất dữ liệu
Một yếu tố khác có thể được tự động hóa là thực hành quét web. Đây là hoạt động khai thác và trích xuất dữ liệu từ các trang web cho những mục đích khác nhau, chẳng hạn như hiểu người dùng, đạt được lợi thế cạnh tranh, v.v.
Python hoạt động như thế nào đối với SEO trong thực tế?
Trong chủ đề này, UniTrain sẽ giới thiệu một số công cụ và thuật toán được sử dụng để giải quyết các vấn đề SEO bằng Python.
Thêm phụ đề cho hình ảnh.
Để làm được điều đó, chúng ta phải sử dụng Pythia. Mục tiêu chính là tạo chú thích và thẻ cho hình ảnh thiếu thông tin để tối ưu hóa SEO cho tiếp thị trực quan và cải thiện khả năng truy cập trang web.
Với bản sao code cần thiết cho hồ sơ ứng dụng Google, bạn có thể chạy hệ thống và nhận đầu ra để có thể truy cập và chèn liên kết hình ảnh với một nút để nhấp. Khi bạn sử dụng nút, thuật toán tạo ra chú giải.
Vì vậy, làm thế nào để có được tất cả các hình ảnh trong một URL cụ thể và được chú thích? Chúng ta cần sử dụng hàm sau để phân tích cú pháp URL và tạo output dưới dạng phụ đề:
Code này sẽ trích xuất tất cả hình ảnh từ một URL, trước một bước:
Trong khi đoạn code sau sẽ hoàn tất việc thêm phụ đề cho mỗi đoạn code trong số đó:
Tối ưu hóa hình ảnh
Tập lệnh để tối ưu hóa hình ảnh được tạo bởi Victor Domingos và có sẵn trên GitHub.
Mục đích là giảm kích thước File để tăng hiệu suất. Tên của ứng dụng là optimize-images Để cài đặt, hãy thêm dòng sau:
Để tối ưu hóa một File, người dùng phải thêm lệnh sau:
Để tối ưu hóa tất cả các hình ảnh trong một thư mục, người dùng nên thêm lệnh sau:
Phân tích SEO
Có một tập lệnh khác, được tìm thấy trên trang Seth Black’s GitHub, với mục đích chính là thực hiện phân tích SEO hoàn chỉnh của một trang web.
Chức năng là đếm các từ của các trang và xác định các lỗi, chẳng hạn như thiếu meta descriptions, tiêu đề và thẻ alt.
Đây là hình ảnh minh họa:
Ở đây cũng vậy:
Chúng ta có các phương thức và vòng lặp của lớp chịu trách nhiệm phân tích trang web:
Để cài đặt, hãy sử dụng lệnh:
Để sử dụng nó, bạn phải nhập:
Kiểm tra lỗi 404.
Tập lệnh này tìm kiếm các trang có lỗi 404, tức là các liên kết bị hỏng.
Có lợi cho việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Ví dụ về Thuật toán sử dụng thư viện Beautifulsoup.
Phần code này bao gồm việc thu thập các liên kết trong HTML của trang web:
Phần này bao gồm gửi yêu cầu đến các liên kết và kiểm tra code phản hồi. Tức là nó sẽ xác định khi có lỗi 404.
Như chúng ta đã thấy, có tiềm năng lớn trong việc sử dụng Python dành cho SEO. Ngôn ngữ lập trìnhlà một trong những công nghệ quan trọng nhất có sẵn vì tốc độ, tính linh hoạt, tính rõ ràng và dễ học
Ngoài ra, nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng học máy và học sâu và để tự động hóa phân tích SEO và tìm các liên kết bị hỏng, trong số những ứng dụng khác.
UniTrain lược dịch
Xem thêm