Tại sao Business Intelligence Analyst nên học code? 

Business Intelligence Analyst (BI Analyst) đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, phân tích và biến đổi dữ liệu thành những thông tin chi tiết có giá trị cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, để thực hiện tốt công việc của mình, việc trang bị cho bản thân kỹ năng lập trình (code) là một lợi thế vô cùng to lớn mà các BI Analyst không nên bỏ qua. Vậy đâu là những lý do khiến cho một BI Analyst nên học code?

1. Cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề

Cho dù đó là hiểu tác động của thử nghiệm A/B đối với các số liệu chính, xây dựng dashboard cho các bên liên quan và đưa ra đề xuất dựa trên thông tin chi tiết về dữ liệu, BI Analyst sẽ giải quyết các vấn đề này hàng ngày. Và việc học lập trình có thể đẩy nhanh những kỹ năng này, vì lập trình mang lại một lăng kính mới để xem xét các vấn đề kỹ thuật.

Business Intelligence Analyst

2. Xây dựng quy trình làm việc và Data Visualization phức tạp hơn

Việc thành thạo các công cụ Business Intelligence như Tableau và Power BI là điều bắt buộc đối với các BI Analyst. Tuy nhiên, học cách viết code có thể giúp đẩy nhanh quy trình làm việc của BI Analyst theo nhiều cách khác nhau. 

Tableau và Power BI cung cấp khả năng tích hợp với R và Python. Điều này cho phép các BI Analyst tự động hóa quy trình công việc của họ bằng cách sử dụng các tập lệnh trong công cụ kinh doanh thông minh yêu thích của họ.

Business Intelligence Analyst

3. Làm việc tốt hơn với với những thành viên làm về mảng Data

BI Analysts sẽ cộng tác với những người thực hành viết mã đầu tiên như Data Analyst, Data Engineering và Data Scientist. Kết quả quan trọng của việc học cách viết code cho các BI Analysts là sự đồng cảm và cộng tác tốt hơn với các thành viên khác trong nhóm.

4. Cơ hội phát triển nghề nghiệp

Lợi thế lớn của việc học lập trình là khả năng mở rộng cơ hội nghề nghiệp của bạn và thậm chí chuyển sang các con đường sự nghiệp khác. BI là một lĩnh vực rộng lớn với nhiều con đường sự nghiệp khác nhau, chẳng hạn như nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích sản phẩm, BI Developers và BI Architects. 

Trên đây là 4 lý do tại sao BI Analysts nên học code. Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn nhận ra tầm quan trọng của việc biết kỹ năng lập trình trong lĩnh vực Business Intelligence. 

Business Intellgence Analyst

Xem thêm

Khóa học Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu trên Power BI

Hướng dẫn cài đặt Power BI Desktop

[Free download] Data analysis with Microsoft Power BI

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
[RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

Xem thêm
Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

Xem thêm
[RECAP] Buổi Training vòng 2: IFRS 15 – Revenue from contracts with customers – Cuộc thi The Audit Proud 2025 – CLB Kế toán – Kiểm toán FAC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM

Chiều tối ngày 24/04/2025, buổi Training Vòng 2 của cuộc thi The Audit Proud 2025 với chủ đề “IFRS 15 – Revenue from Contracts with Customers” đã diễn ra thành công

Xem thêm
Thêm và Xóa phần tử trong Numpy

NumPy là thư viện Python phổ biến dùng để xử lý dữ liệu dạng mảng nhiều chiều và thực hiện tính toán khoa học. Việc thêm hoặc xóa phần tử trong

Xem thêm