Thuật ngữ chuyên ngành trong CV

Công việc ở các lĩnh vực khác nhau có nhiều thuật ngữ khác nhau, và thường rất khó.

Muốn an toàn, bạn hãy sử dụng từ hoặc cụm từ có trong thông báo tuyển dụng hay giới thiệu công việc. Tuy nhiên, để làm nổi bật hồ sơ CV, bạn cũng có thể sử dụng những từ ngữ mang tính kỹ thuật hơn để mô tả ý bạn muốn nói dù nhà tuyển dụng dùng những từ hoặc cụm từ đơn giản để diễn tả một khía cạnh kỹ thuật của công việc. Qua đó chứng minh trình độ chuyên môn hoặc kinh nghiệm trong ngành của bạn với nhà tuyển dụng.

Ví dụ: Nếu thông báo tuyển dụng viết: “Yêu cầu có kiến thức về lập và hợp nhất báo cáo tài chính”, thì bạn có thể viết: “tôi sở hữu chứng chỉ hành nghề ACCA bao gồm kiến thức lập và hợp nhất báo cáo tài chính theo chuẩn IFRS. Bên cạnh đó, tôi có kinh nghiệm lập và hợp nhất báo cáo tài chính theo chuẩn VAS tại công ty XYZ ”

Phần đầu tiên của câu này sử dụng cùng một ngôn ngữ như trong quảng cáo tuyển dụng, nhưng phần thứ hai đã đi vào chi tiết hơn. Nếu bạn chỉ có phần thứ hai, nhiều khả năng người đọc CV của bạn không có đủ kiến thức chuyên ngành để hiểu rằng “chuẩn IFRS, VAS” là các chuẩn mực kế toán để lập và hợp nhất báo cáo tài chính. Do đó, bản CV của bạn có thể bị loại.

Nhà tuyển dụng sử dụng các thuật ngữ trong bản mô tả công việc, khiến bạn phải tra cứu từ ngữ là điều thường gặp. Nhưng bạn không nên có ý định bắt nhà tuyển dụng phải đọc thuật ngữ riêng của bạn. Họ sẽ loại bạn ngay! Điều này nghĩa là bạn phải am hiểu về thuật ngữ chuyên ngành và thực sự rành về chúng khi đưa vào sử dụng trong bản CV thì bạn mới trở thành ứng viên sáng giá.

Vì vậy, bạn nên tìm hiểu, trau dồi và sử dụng từ ngữ chuyên ngành nhiều hơn nếu lĩnh vực của bạn có nhiều loại từ ngữ này.

Xem thêm

Khóa học Chuẩn bị CV – Phỏng vấn

Khóa học Tiếng Anh chuyên ngành

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm