Ưu đãi tháng 2

Ưu đãi

THÁNG MỚI – ƯU ĐÃI MỚI. 

Nâng cấp bản thân cùng UniTrain bằng cách đầu tư vào việc trau dồi các kỹ năng chuyên môn về dữ liệu, mở rộng kiến thức, nâng cao tư duy phân tích, tạo lợi thế trong tài chính và kinh doanh.
 
UniTrain gửi quý học viên chương trình ưu đãi chồng ưu đãi trong tháng 2 này để giúp các anh chị học viên tiếp cận gần hơn với các khóa học hữu ích.

🔸Hình thức học: Bao gồm cả onlineoffline

🔸Áp dụng cho khóa học bất kỳ tại UniTrain

🔸Lịch khai giảng và lịch học, vui lòng xem Ở ĐÂY

THỜI HẠN ƯU ĐÃI

  • Chương trình áp dụng: 12/02/2025-19/02/2025
  • Hạn ưu đãi:19/02/2025

ĐĂNG KÝ

  • Đăng ký trực tuyến theo Form Thông tin đăng ký bên dưới.
  • Đăng ký trực tiếp qua số điện thoại (028) 66. 826. 629.
    Hoặc Hotline 0901. 175. 625 để được tư vấn chi tiết.

 

    ĐĂNG KÝ









    Combo Excel for AnalystCombo Excel for ProfessionalsCombo Excel AutomationCombo Business IntelligenceData Analysis For Business


     

    Bài viết liên quan
    [RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

    Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

    Xem thêm
    Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

    1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

    Xem thêm
    [RECAP] Buổi Training vòng 2: IFRS 15 – Revenue from contracts with customers – Cuộc thi The Audit Proud 2025 – CLB Kế toán – Kiểm toán FAC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM

    Chiều tối ngày 24/04/2025, buổi Training Vòng 2 của cuộc thi The Audit Proud 2025 với chủ đề “IFRS 15 – Revenue from Contracts with Customers” đã diễn ra thành công

    Xem thêm
    Thêm và Xóa phần tử trong Numpy

    NumPy là thư viện Python phổ biến dùng để xử lý dữ liệu dạng mảng nhiều chiều và thực hiện tính toán khoa học. Việc thêm hoặc xóa phần tử trong

    Xem thêm