3 Phương pháp phân tích dữ liệu nên dùng trong Excel

Bạn cảm thấy mình tốn quá nhiều thời gian loay hoay chỉnh sửa, thêm bớt các bộ lọc hay công thức để phân tích bảng dữ liệu của mình? UniTrain gợi ý cho bạn 3 phương pháp phân tích tích hợp sẵn của Excel tạo hiệu quả đáng kể cho công việc của bạn.

1. Hàm DSUM

Hàm này cho phép nhập điều kiện cho ô và cho ra kết quả mà không cần dùng chuột chọn nhiều thao tác.

Cú pháp hàm là =DSUM(database; field; criteria)

Database: là cơ sở dữ liệu được tạo từ 1 phạm vi ô. Danh sách dữ liệu này sẽ chứa các dữ liệu là các trường, gồm trường để kiểm tra điều kiện và trường để tính tổng. Danh sách chứa hàng đầu tiên là tiêu đề cột.

Field: chỉ rõ tên cột dùng để tỉnh tổng các số liệu. Có thể nhập tên tiêu đề cột trong dấu ngoặc kép, hoặc dùng 1 số thể hiện vị trí cột trong danh sách không dùng dấu ngoặc kép, hay tham chiếu tới tiêu đề cột muốn tính tổng.
Criteria: là phạm vi ô chứa điều kiện muốn hàm DSUM kiểm tra.
Ví dụ: Tính tổng doanh thu mặt hàng bia trong năm 2017

Công thức là =DSUM(A1:E10;C1;G4:G5)

2. Dùng Data Table

Excel có thể kiểm tra bất kỳ số lượng kết hợp đầu vào nào và ghi lại kết quả đầu ra cho mỗi kết hợp.

Ví dụ: Tính lợi nhuận bán hàng dựa trên doanh thu và chi phí

1. Chuẩn bị thông tin dữ liệu cần dự đoán tự động doanh thu

phân tích dữ liệu một biến data table

2. Chọn vùng dữ liệu

data table 1 biến

3. Tab Data > What-If Analysis > Data Table

phân tích dự đoán dữ liệu trong excel

4. Chọn thông tin

data table 1 biến

5. Nhấn OK

cách tính độ nhạy dữ liệu trong excel

3. Hàm FREQUENCY

Bằng cách xác định các “bins” sử dụng giới hạn, FREQUENCY cho biết có bao nhiêu giá trị rơi vào mỗi danh mục. Phân tích này giúp dễ dàng hình dung và cung cấp một bức tranh nhanh chóng về tập dữ liệu.

= FREQUENCY(data_array, bins_array)

– data_array: Mảng hay tham chiếu của một tập hợp các giá trị dùng để đếm số lần xuất hiện. Nếu data_array không có giá trị, FREQUENCY() trả về một mảng các trị zero (0).

– bins_array: Mảng hay tham chiếu chứa các khoảng giá trị làm mẫu, và các trị trong data_array sẽ được nhóm lại theo các trị mẫu này. Nếu bins_array không có giá trị, FREQUENCY() sẽ trả về số phần tử trong data_array.

Ví dụ:

 

Trên đây là các phương pháp phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả. Thực hành nhiều hơn để có thể thành thạo các phương pháp này nhé.

UniTrain lược dịch

Xem thêm

[Excel tips] Cách sử dụng hàm NOW – trả về ngày và giờ hiện tại

Cách vẽ biểu đồ tháp dân số với Excel

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi Doanh nhân tập sự – CLB Kỹ năng Doanh nhân (ACTION CLUB) – CSII Đại học Ngoại Thương TP. HCM (FTU2)

Ngày 21/06/2025 vừa rồi, với danh vị là Nhà tài trợ Học bổng – UniTrain hân hạnh tham dự chung kết cuộc thi Doanh nhân tập sự. Cuộc thi với quy

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi Financial Student Contest (FSC) mùa 13 – CLB Tài chính – Chứng khoán (SeSC) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều tối ngày 13/06/2025, Chung kết cuộc thi Financial Student Contest (FSC) mùa 13 do CLB Tài chính – Chứng khoán (SeSC) thuộc Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Xem thêm