Định hướng lộ trình sự nghiệp Dược phẩm cùng mentor 20 năm kinh nghiệm thực tế trong Career Workshop: Pharma Business ngay!

3 Phương pháp phân tích dữ liệu nên dùng trong Excel

Bạn cảm thấy mình tốn quá nhiều thời gian loay hoay chỉnh sửa, thêm bớt các bộ lọc hay công thức để phân tích bảng dữ liệu của mình? UniTrain gợi ý cho bạn 3 phương pháp phân tích tích hợp sẵn của Excel tạo hiệu quả đáng kể cho công việc của bạn.

1. Hàm DSUM

Hàm này cho phép nhập điều kiện cho ô và cho ra kết quả mà không cần dùng chuột chọn nhiều thao tác.

Cú pháp hàm là =DSUM(database; field; criteria)

Database: là cơ sở dữ liệu được tạo từ 1 phạm vi ô. Danh sách dữ liệu này sẽ chứa các dữ liệu là các trường, gồm trường để kiểm tra điều kiện và trường để tính tổng. Danh sách chứa hàng đầu tiên là tiêu đề cột.

Field: chỉ rõ tên cột dùng để tỉnh tổng các số liệu. Có thể nhập tên tiêu đề cột trong dấu ngoặc kép, hoặc dùng 1 số thể hiện vị trí cột trong danh sách không dùng dấu ngoặc kép, hay tham chiếu tới tiêu đề cột muốn tính tổng.
Criteria: là phạm vi ô chứa điều kiện muốn hàm DSUM kiểm tra.
Ví dụ: Tính tổng doanh thu mặt hàng bia trong năm 2017

Công thức là =DSUM(A1:E10;C1;G4:G5)

2. Dùng Data Table

Excel có thể kiểm tra bất kỳ số lượng kết hợp đầu vào nào và ghi lại kết quả đầu ra cho mỗi kết hợp.

Ví dụ: Tính lợi nhuận bán hàng dựa trên doanh thu và chi phí

1. Chuẩn bị thông tin dữ liệu cần dự đoán tự động doanh thu

phân tích dữ liệu một biến data table

2. Chọn vùng dữ liệu

data table 1 biến

3. Tab Data > What-If Analysis > Data Table

phân tích dự đoán dữ liệu trong excel

4. Chọn thông tin

data table 1 biến

5. Nhấn OK

cách tính độ nhạy dữ liệu trong excel

3. Hàm FREQUENCY

Bằng cách xác định các “bins” sử dụng giới hạn, FREQUENCY cho biết có bao nhiêu giá trị rơi vào mỗi danh mục. Phân tích này giúp dễ dàng hình dung và cung cấp một bức tranh nhanh chóng về tập dữ liệu.

= FREQUENCY(data_array, bins_array)

– data_array: Mảng hay tham chiếu của một tập hợp các giá trị dùng để đếm số lần xuất hiện. Nếu data_array không có giá trị, FREQUENCY() trả về một mảng các trị zero (0).

– bins_array: Mảng hay tham chiếu chứa các khoảng giá trị làm mẫu, và các trị trong data_array sẽ được nhóm lại theo các trị mẫu này. Nếu bins_array không có giá trị, FREQUENCY() sẽ trả về số phần tử trong data_array.

Ví dụ:

 

Trên đây là các phương pháp phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả. Thực hành nhiều hơn để có thể thành thạo các phương pháp này nhé.

UniTrain lược dịch

Xem thêm

[Excel tips] Cách sử dụng hàm NOW – trả về ngày và giờ hiện tại

Cách vẽ biểu đồ tháp dân số với Excel

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026

Với mong muốn tạo điều kiện cho các bạn trẻ tiếp cận kiến thức bài bản và phát triển tư duy phân tích dữ liệu thực tiễn, Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026 chính

Xem thêm
Ưu đãi tháng 05/2026

Chương trình ưu đãi 05/2026 này mang đến ưu đãi kép cho học viên: Giảm ngay 155.000đ trên mức ưu đãi đóng sớm khi học viên đăng ký bất kỳ khóa học nào trong tháng này.

Xem thêm
So sánh ChatGPT vs Gemini vs Claude 2026: Nên chọn AI tool nào?

Ba cái tên ChatGPT, Gemini và Claude xuất hiện ở khắp nơi khi nói về AI, nhưng không cái nào là “tốt nhất tuyệt đối”. Mỗi tool có điểm mạnh khác

Xem thêm
Claude là gì? Tìm hiểu AI assistant của Anthropic và cách dùng 2026

Nếu bạn đã nghe tên ChatGPT nhưng chưa biết Claude là gì, bạn đang bỏ qua một trong những AI assistant mạnh nhất hiện nay, đặc biệt nếu công việc của

Xem thêm