Trực quan hóa dữ liệu với Python

Dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ khoa học, kinh doanh đến đời sống hàng ngày. Việc trực quan hóa dữ liệu giúp chúng ta hiểu rõ hơn về thông tin, đưa ra quyết định sáng suốt và truyền tải thông điệp hiệu quả hơn. Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến với nhiều thư viện mạnh mẽ hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu.  

Hãy cùng UniTrain trực quan hoá dữ liệu với thư viện Matplotlib trong Python thông qua bài viết này nhé!

Bước 1: Tải thư viện matplotlib 

pip install matplotlib 

Bước 2: Import thư viện matplotlib 

import matplotlib.pyplot as plt 

Bước 3: Nhập dữ liệu 

x = [“T1”, “T2”, “T3″,”T4″,”T5″,”T6″,”T7″,”T8″,”T9″,”T10″,”T11″,”T12”] 

y = [0.52, 0.45, -0.23, -0.34, 0.01, 0.27, 0.45, 2.96, 1.08, 0.08, 0.25, 0.12] 

Bước 4: Vẽ biểu đồ 

plt.plot(x,y) 

plt.xlabel(“Tháng”) 

plt.ylabel(“Diễn biến”) 

plt.title(“Diễn biến CPI qua các tháng trong năm 2023”) 

plt.show() 

Py1

Trong đó:  

– plt.plot(x, y): Câu lệnh này vẽ một biểu đồ đường với các điểm được xác định bởi các giá trị trong mảng x cho trục x và mảng y cho trục y. 
– plt.xlabel(“Tháng): Câu lệnh này đặt tên cho trục x là “Tháng”. 

– plt.ylabel(“Diễn biến(%)”): Câu lệnh này đặt tên cho trục y là “Diễn biến(%)”. 

– plt.title(“Diễn biến CPI qua các tháng trong năm 2023”): Câu lệnh này đặt tiêu đề cho biểu đồ là “Diễn biến CPI qua các tháng trong năm 2023”. 

– plt.show(): Câu lệnh này hiển thị biểu đồ.  

Tùy chỉnh biểu đồ:  

1. Thay đổi màu đường:

Chúng ta có thể sử dụng color để thay đổi màu sắc của đường hay cột trong biểu đồ: 

plt.plot(x,y,color=”red”) 

Py3 Color2. Thay đổi kiểu đường: 

Chúng ta cũng có thể thay đổi kiểu dáng của biểu đồ đường:  

plt.plot(x,y,”o-“) 

Py2 

3. Thay đổi phông chữ:

Chúng ta có thể thay đổi phông chữ và kích thước theo cú pháp như sau: 

plt.rc(‘font’, family=’Times New Roman’, size=12) 

Py4 Font

Xem thêm: 

[Free download] Let us Python Solutions

Khóa học Xử lý và Trực quan hóa dữ liệu với Python

[Free download] 80 questions to master Python

Phân tích dữ liệu với SQL: Các câu lệnh truy vấn đơn giản

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Focus Cell trong Excel – Tính năng giúp tăng khả năng điều hướng

Đã bao giờ bạn lạc trôi giữa hàng trăm dòng, hàng ngàn cột trên Excel… mà không biết mình đang ở đâu? Nếu “mất phương hướng” là cảm giác quen thuộc

Xem thêm
Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Khái niệm, phân loại và vai trò trong cuộc sống

Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Từ các trợ

Xem thêm
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm