Series Workshop Online - VBA in Excel 06/06/2026

Thực hành thiết lập tự động hóa các thao tác thủ công trong xử lý dữ liệu và lập báo cáo trong Excel

[Free Download] R in Action: Data Analysis and Graphics with R

Data Analysis

R in Action – là cuốn sách kinh điển giúp người mới có thể bắt đầu R theo hướng ứng dụng thực tế, dễ hiểu, không mang tính academic khô cứng như đa số textbook R khác. Sách rất phù hợp cho người học trái ngành, analyst tài chính – marketing – data trong doanh nghiệp, và cả sinh viên muốn bước vào R để làm data analytics, research hoặc publication academic. Tư duy sách theo hướng “interpretation-first” – hiểu logic trước, rồi code R trở thành công cụ triển khai.

NỘI DUNG CHÍNH CỦA SÁCH:

1. R Foundation & Programming Basic

Phần này giúp người đọc xây đúng nền tảng R ngay từ đầu (object, vector, factor, function, indexing).

  • Hiểu triết lý của R và vì sao nó mạnh trong research.
  • Tránh kiểu học code bằng copy – paste mẫu.
  • Giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

2. Data Wrangling & Data Munging

Phần này giúp người đọc biết cách xử lý dữ liệu lớn, survey data, marketing data, finance data… theo workflow chuẩn.

  • Merge, recode, transform, reshape wide ⇌ long.
  • Công thức / logic rất practical, áp dụng dùng đi làm được ngay.

3. Data Visualization với Base R & ggplot2

Phần này biến R thành công cụ visualization chuẩn publication.

  • Hiểu grammar of graphics
  • Mapping / layering / aesthetics
  • Cách kể chuyện bằng hình
  • Dùng ví dụ thực tế, không lý thuyết mông lung

4. Statistical Methods & Modeling

Phần này đưa nền tảng R vào logic phân tích thống kê: từ descriptive → inferential → regression → logistic → survival → multivariate.

  • Giải thích WHY trước HOW
  • Tập trung vào interpret kết quả
  • Đúng chuẩn mindset: thống kê để ra quyết định

5. Advanced Topics: Simulation, Bootstrapping, Cluster, Time Series

Phần này nâng cấp tư duy phân tích lên level “data scientist / academic research”.

  • Mô phỏng (simulation mindset)
  • Dùng R để kiểm chứng giả thuyết
  • Cluster, time series, bootstrapping dễ absorb

Đây là cuốn nên đọc khi bạn muốn:

  • Học R bài bản nhưng không “technical quá mức”
  • Hiểu phân tích dữ liệu ở góc nhìn research + thực tế business
  • Xây nền data literacy mạnh hơn Excel BI rất nhiều

→ Một cuốn sách foundational, đáng đọc sớm nếu bạn muốn đi hướng Data Analyst / Data Scientist nghiêm túc.

📍 DOWNLOAD FREE: TẠI ĐÂY

Đừng quên follow fanpage UniTrain để cập nhật thêm nhiều kiến thức bổ ích.

XEM THÊM

[Khóa học] Data Analysis For Business

[Khóa học] Business Intelligence Tools

[Free Download] Statistics 101: From Data Analysis and Predictive Modeling to Measuring Distribution

Bài viết liên quan
[Free Download] AI Agents in Finance 2026: A CFO Guide to Reality vs Hype

AI Agents in Finance 2026: A CFO Guide to Reality vs Hype – một báo cáo hướng dẫn thực tế cho các CFO và finance leaders trong việc hiểu rõ khả năng

Xem thêm
[Free Download] Frontier AI Risk Management Framework in Practice: A Risk Analysis Technical Report

Frontier AI Risk Management Framework in Practice: A Risk Analysis Technical Report – là một báo cáo nghiên cứu kỹ thuật tầm quốc tế (do Shanghai AI Laboratory phối hợp với

Xem thêm
[Free Download] Brand Global 500 – 2026

Brand Finance Global 500 – 2026 (Brand Finance) là báo cáo thường niên định giá thương hiệu toàn cầu mới nhất của Brand Finance – một trong những công ty đánh

Xem thêm
[Free Download] Financial Executives Priorities 2026 report

Financial Executives Priorities 2026 Report là nghiên cứu tổng hợp quan điểm từ hơn 200 lãnh đạo tài chính cấp cao (CFO, CAO, Controllers…) tại các công ty ở nhiều ngành,

Xem thêm