Hội thảo với chủ đề “Xu hướng áp dụng chuẩn mực IFRS tại Việt Nam”

Buổi hội thảo với chủ đề “Xu hướng áp dụng chuẩn mực IFRS tại Việt Nam” và vòng Sơ loại cuộc thi “Kế toán tài năng HUTECH” lần 4 đã được Khoa Kế toán – Tài chính – Ngân hàng HUTECH tổ chức  vào ngày 12/12/2017 với sự tham gia của diễn giả đến từ UniTrain với mong muốn giúp sinh viên nâng cao về kiến thức chuyên ngành.

Tại buổi hội thảo, diễn giả chia sẻ cho các bạn sinh viên những thông tin bổ ích về Xu hướng áp dụng chuẩn mực IFRS và ảnh hưởng nghề nghiệp đối với ngành Kế toán – Kiểm toán.

  • – Tại sao cần áp dụng chuẩn mực Báo cáo tài chính quốc tế (IFRS)?
  • – Thách thức và cơ hội khi áp dụng chuẩn m    ục IFRS, Khác biệt cơ bản của IFRS và VAS
  • – Xu hướng áp dụng chuẩn mực IFRS và ảnh hưởng nghề nghiệp đối với ngành Kế toán – Kiểm toán
  • – Bài học kinh nghiệm từ các quốc gia trong khu vực và toàn cầu.

Tiếp nối buổi hội thảo là vòng sơ loại cuộc thi “Kế toán tài năng HUTECH”. Đây là một sân chơi vô cùng bổ ích, không những giúp sinh viên hoàn thiện và áp dụng thực tế các kiến thức chuyên ngành đồng thời là nơi giao lưu học hỏi, tạo nên những trải nghiệm mới mẻ cho sinh viên Khoa KT-TC-NH nói chung và các thí sinh nói riêng.

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm