Data Visualization: Bốn bước để truyền đạt dữ liệu tốt hơn

Khi thực hiện đúng cách, trực quan hóa dữ liệu có thể biến những con số hàng ngày và các phân tích phức tạp thành thông tin dễ hiểu và hữu ích. Ngược lại, nếu làm không đúng, nó có thể trình bày sai kết quả phân tích hoặc gây nhầm lẫn cho người xem.

Bài viết này của UniTrain sẽ làm rõ cho bạn đọc: Để lập kế hoạch trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, cần xem xét bốn bước chính:

1. Chọn hệ thống phù hợp

Chọn một hệ thống ERP có khả năng tổng hợp dữ liệu từ mọi bộ phận trong tổ chức vào một nguồn duy nhất là rất quan trọng. Tìm kiếm các hệ thống tích hợp công cụ trực quan hóa dữ liệu và kinh doanh thông minh. Những tính năng này sẽ cung cấp cho chúng ta các công cụ tìm kiếm, báo cáo, và tự động tạo biểu đồ, đồ thị để giúp việc trình bày dữ liệu trở nên dễ hiểu và hiệu quả hơn.

2. Biết đối tượng chính

Mức độ chi tiết của trực quan hóa dữ liệu cần phù hợp với đối tượng người xem. Các nhà quản lý bộ phận hoặc lãnh đạo kinh doanh có thể cần thông tin chi tiết về hoạt động hàng ngày, trong khi ban lãnh đạo cấp cao (C-Suite) chỉ cần những thông tin tổng quan để đưa ra quyết định chiến lược.

3. Hiểu thông điệp muốn truyền tải

Trước khi xây dựng chiến lược trực quan hóa dữ liệu, cần xác định rõ thông điệp muốn truyền tải.

Ví dụ người dùng đang muốn trình bày thông tin định lượng như thể hiện doanh số hay thông tin định tính như thể hiện mỗi liên hệ giữa doanh thu và chi phí. Các dữ liệu này sẽ được hiển thị trên Dashboard để có thể truy cập bất cứ lúc nào. Hiểu rõ được các thông điệp muốn truyền tải sẽ giúp chúng ta trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và truyền đạt thông tin rõ ràng hơn.

4. Luôn học hỏi và phát triển kỹ năng không ngừng

Kiến thức luôn được cập nhật mỗi ngày, vì vậy việc đầu tư vào đào tạo các kỹ năng dữ liệu không bao giờ là đủ.

Tại UniTrain, các khóa học về dữ liệu Excel, Power BI luôn được trang bị kiến thức một cách kỹ lưỡng để giúp học viên trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên nghiệp. Nội dung đào tạo mang tính ứng dụng cao, giúp học viên dễ dàng chuyển hóa kiến thức cơ bản nhất để ứng dụng trong hầu hết các tình huống thực tế.

Tham khảo lịch khai giảng Tại đây.

Xem thêm

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Essentials

Khóa học Ứng dụng Dashboard Reporting trong Excel

TOP 5 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu trong Power BI dành cho nhân sự

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm
[RECAP] Training Top 20 – myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 – CLB Toán ứng dụng & Khoa học dữ liệu (MDS) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Tối ngày 18/05/2025, buổi training dành riêng cho Top 20 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi myInsight – MDS Datathon Challenge 2025 đã diễn ra vô cùng thành công thông

Xem thêm
Khám Phá Tính Năng Nhóm và Phân Nhóm Dữ Liệu trong Power BI

Trong quá trình xây dựng biểu đồ, Power BI Desktop sẽ tự động tổng hợp dữ liệu thành các nhóm dựa trên các giá trị có trong tập dữ liệu gốc.

Xem thêm
[RECAP] Chuỗi Workshop MARKET-A – CLB Chứng khoán SCUE – Đại học Kinh tế TP. HCM (UEH)

Chiều ngày 15/05/2025 vừa rồi, UniTrain đã hân hạnh có mặt với vai trò là Nhà tài trợ Bạc tại buổi Workshop 2: OPTIVEST thuộc chuỗi chương trình Workshop MARKET-A do

Xem thêm