Series Workshop Online - VBA in Excel 06/06/2026

Thực hành thiết lập tự động hóa các thao tác thủ công trong xử lý dữ liệu và lập báo cáo trong Excel

Data Visualization: Bốn bước để truyền đạt dữ liệu tốt hơn

Khi thực hiện đúng cách, trực quan hóa dữ liệu có thể biến những con số hàng ngày và các phân tích phức tạp thành thông tin dễ hiểu và hữu ích. Ngược lại, nếu làm không đúng, nó có thể trình bày sai kết quả phân tích hoặc gây nhầm lẫn cho người xem.

Bài viết này của UniTrain sẽ làm rõ cho bạn đọc: Để lập kế hoạch trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, cần xem xét bốn bước chính:

1. Chọn hệ thống phù hợp

Chọn một hệ thống ERP có khả năng tổng hợp dữ liệu từ mọi bộ phận trong tổ chức vào một nguồn duy nhất là rất quan trọng. Tìm kiếm các hệ thống tích hợp công cụ trực quan hóa dữ liệu và kinh doanh thông minh. Những tính năng này sẽ cung cấp cho chúng ta các công cụ tìm kiếm, báo cáo, và tự động tạo biểu đồ, đồ thị để giúp việc trình bày dữ liệu trở nên dễ hiểu và hiệu quả hơn.

2. Biết đối tượng chính

Mức độ chi tiết của trực quan hóa dữ liệu cần phù hợp với đối tượng người xem. Các nhà quản lý bộ phận hoặc lãnh đạo kinh doanh có thể cần thông tin chi tiết về hoạt động hàng ngày, trong khi ban lãnh đạo cấp cao (C-Suite) chỉ cần những thông tin tổng quan để đưa ra quyết định chiến lược.

3. Hiểu thông điệp muốn truyền tải

Trước khi xây dựng chiến lược trực quan hóa dữ liệu, cần xác định rõ thông điệp muốn truyền tải.

Ví dụ người dùng đang muốn trình bày thông tin định lượng như thể hiện doanh số hay thông tin định tính như thể hiện mỗi liên hệ giữa doanh thu và chi phí. Các dữ liệu này sẽ được hiển thị trên Dashboard để có thể truy cập bất cứ lúc nào. Hiểu rõ được các thông điệp muốn truyền tải sẽ giúp chúng ta trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và truyền đạt thông tin rõ ràng hơn.

4. Luôn học hỏi và phát triển kỹ năng không ngừng

Kiến thức luôn được cập nhật mỗi ngày, vì vậy việc đầu tư vào đào tạo các kỹ năng dữ liệu không bao giờ là đủ.

Tại UniTrain, các khóa học về dữ liệu Excel, Power BI luôn được trang bị kiến thức một cách kỹ lưỡng để giúp học viên trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên nghiệp. Nội dung đào tạo mang tính ứng dụng cao, giúp học viên dễ dàng chuyển hóa kiến thức cơ bản nhất để ứng dụng trong hầu hết các tình huống thực tế.

Tham khảo lịch khai giảng Tại đây.

Xem thêm

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI – Essentials

Khóa học Ứng dụng Dashboard Reporting trong Excel

TOP 5 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu trong Power BI dành cho nhân sự

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026

Với mong muốn tạo điều kiện cho các bạn trẻ tiếp cận kiến thức bài bản và phát triển tư duy phân tích dữ liệu thực tiễn, Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026 chính

Xem thêm
Ưu đãi tháng 05/2026

Chương trình ưu đãi 05/2026 này mang đến ưu đãi kép cho học viên: Giảm ngay 155.000đ trên mức ưu đãi đóng sớm khi học viên đăng ký bất kỳ khóa học nào trong tháng này.

Xem thêm
So sánh ChatGPT vs Gemini vs Claude 2026: Nên chọn AI tool nào?

Ba cái tên ChatGPT, Gemini và Claude xuất hiện ở khắp nơi khi nói về AI, nhưng không cái nào là “tốt nhất tuyệt đối”. Mỗi tool có điểm mạnh khác

Xem thêm
Claude là gì? Tìm hiểu AI assistant của Anthropic và cách dùng 2026

Nếu bạn đã nghe tên ChatGPT nhưng chưa biết Claude là gì, bạn đang bỏ qua một trong những AI assistant mạnh nhất hiện nay, đặc biệt nếu công việc của

Xem thêm