Cách tạo Pivot Columns trong Power Query

Khi nhắc tới công cụ xoay bảng trong Power Query, chắc chắn sẽ không thể bỏ qua bộ 3 công cụ: Transpose, Pivot Columns, và Unpivot Columns. Trong bài viết, UniTrain sẽ giới thiệu tính năng Pivot Columns và cách sử dụng của công cụ này.

Pivot Columns là gì? 

Pivot Columns là công cụ phổ biến được sử dụng để xoay bảng trong Power Query Editor. Bạn có thể dễ dàng hình dung được tính năng Pivot Columns qua hình minh họa dưới đây:

Visualizing the concept of pivoting

Để sử dụng tính năng Pivot Columns, bạn cần tạo hai cột gồm Attributes và Values và sắp xếp giá trị theo thứ tự tăng dần (như hình trên).

– Attributes (màu xanh lục ở bên trái): các giá trị trùng lặp được xoay thành một cột mới (màu xanh lục ở bên phải).

– Values (màu xanh lam ở bên trái): được chuyển sang một cột mới (màu xanh lam ở bên phải).

Pivot and Aggregate a column 

Dưới đây là một ví dụ được sử dụng tính năng Pivot Columns:

Pivot Column Result

Bước 1: Để mở một truy vấn, hãy tìm một truy vấn đã được tải trước đó từ Power Query Editor, chọn một ô trong dữ liệu, rồi chọn Query > Edit.

Bước 2: Chọn cột hoặc nhiều cột bạn muốn xoay. Trong ví dụ này, người dùng chọn Date. Các giá trị trong cột này sẽ trở thành cột mới và tiêu đề cột mới.

Bước 3: Chọn Transform > Pivot Column.

Bước 4: Trong hộp Pivot Column, chọn Amt trong danh sách Values Column.

Bước 5: Chọn Advanced options > chọn Aggregate Value Function. Trong ví dụ này, chọn Sum.

Ngoài ra, bạn cũng sẽ thấy các tùy chọn khác như: Don’t aggregate, Count (all), Count (not blank), Minimum, Maximum, Median, Sum, and Average.

Bước 6: Chọn OK.

Kết quả sẽ hiển thị như sau:

Pivot Column Example

Cột Date từ bảng ban đầu được xoay để tính tổng tất cả các giá trị từ cột Amt gốc tại giao điểm của cột Country và mỗi cột Date mới.

Pivot a column without aggregation  

Hãy cùng xem ví dụ dưới đây:

Data example before pivoting with no aggregation

Bước 1: Để mở một truy vấn, hãy tìm một truy vấn đã được tải trước đó từ Power Query Editor, chọn một ô trong dữ liệu, rồi chọn Query > Edit.

Bước 2: Chọn cột hoặc nhiều cột bạn muốn xoay. Trong ví dụ này, người dùng chọn Position. Các giá trị trong cột này sẽ trở thành cột mới và tiêu đề cột mới.

Bước 3: Chọn Transform > Pivot Column.

Bước 4: Trong hộp Pivot Column, chọn Product trong danh sách Values Column.

Bước 5: Chọn Advanced options > chọn Aggregate Value Function. Trong ví dụ này, chọn Don’t Aggregate.

Bước 6: Chọn OK.

Kết quả sẽ hiển thị như hình dưới:

Data example after pivoting with no aggregation

Cột Position từ bảng ban đầu được xoay để lấy giá trị từ cột Product ban đầu tại giao điểm của cột Country và mỗi cột Position mới.

Nguồn: Microsoft

Xem thêm 

Khóa học Advanced Power Query

Khóa học Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel 

Cách thêm cột có điều kiện trong Power Query

Power Query và các ứng dụng của Power Query

Khi nào sử dụng Power Query? 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
[In-house Training] CÔNG TY TNHH MSC VIỆT NAM hợp tác cùng UNITRAIN tổ chức chương trình đào tạo POWER QUERY & POWER PIVOT

Nhận thấy trong thời đại hiện nay, mọi quyết định kinh doanh thành công đều được đưa ra dựa trên big-data, và kỹ năng làm việc với dữ liệu đang trở

Xem thêm
[In-house Training] DRAEXLMAIER Automotive Vietnam hợp tác cùng UNITRAIN tổ chức chương trình đào tạo EXCEL chuyên sâu

Khởi động năm 2025, UniTrain hợp tác cùng Công ty DRAEXLMAIER Automotive Vietnam ở thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam triển khai 4 khóa đào tạo Excel trực tuyến qua

Xem thêm
[In-house Training] CÔNG TY LIÊN DOANH ĐIỀU HÀNH HOÀNG LONG – HOÀN VŨ (HL-HV JOCS) hợp tác cùng UNITRAIN tổ chức chương trình đào tạo MICROSOFT OFFICE 365

Tháng 1/2025 vừa qua, UniTrain phối hợp cùng Công ty Liên doanh Điều hành Hoàng Long – Hoàn Vũ (HL-HV JOCs) tổ chức khóa đào tạo Microsoft Office 365 dành cho

Xem thêm
SQL và các hàm xử lý kiểu dữ liệu Date thông dụng

Trong quá trình làm việc với cơ sở dữ liệu, kiểu dữ liệu Date là một thành phần không thể thiếu, đặc biệt khi cần phân tích và xử lý thông

Xem thêm