Ưu đãi Giáng sinh và chào đón năm mới 2025
Giảm đến 25% khi đăng ký Combo khóa học Excel,
Business Intelligence và Data Analysis for Business
Là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, Python được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ khoa học dữ liệu đến phát triển web. Tuy
Xem thêmPower BI, công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Microsoft, không chỉ giúp bạn khám phá những bí ẩn ẩn giấu trong kho dữ liệu mà còn cung cấp
Xem thêmVới mục đích tìm hiểu về sở thích đầu tư, hành vi và cách quản lý tiền của mọi người. Data Analyst được yêu cầu phải trả lời một số câu
Xem thêmCác ô chứa dữ liệu bị sai hay sai định dạng có thể gây khó khăn hoặc thậm chí là không thể phân tích dữ liệu. Để khắc phục vấn đề
Xem thêmDữ liệu thiếu là một vấn đề phổ biến trong phân tích dữ liệu, nó ảnh hưởng đến tính chính xác và hiệu quả của quy trình phân tích hay các
Xem thêmTiếp nối với phần 1, hãy cùng UniTrain tiếp tục tìm hiểu một số hàm Pandas thông dụng trong Python dành cho Data Analyst nhé! Các hàm chúng ta sẽ cùng
Xem thêmTrong Python, từ khóa “def” được sử dụng để định nghĩa cho một hàm. Hàm là một khối mã có thể “tái sử dụng” để thực hiện một loạt các công
Xem thêmSQL là một ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu
Xem thêmTrong Báo cáo Triển vọng Nhân sự 2024 vừa được công bố của EngageRocket, nghiên cứu cho thấy các nhà lãnh đạo Nhân sự không chỉ tìm kiếm sự ổn định
Xem thêmPhân loại chi phí là một bước quan trọng trong việc quản lý tài chính hiệu quả. Nó giúp doanh nghiệp xác định được các khoản chi tiêu. Ngoài ra, việc
Xem thêmKhi sử dụng tính năng bảo vệ trang tính trong Excel, thì đồng nghĩa là bạn và những cộng tác khác sẽ không được phép chỉnh sửa bất kỳ dữ liệu
Xem thêmCHI TIẾT ƯU ĐÃI [cs_heading column_size=”1/1″ cs_heading_title=”CHƯƠNG TRÌNH ƯU ĐÃI”” cs_heading_style=”3″ cs_heading_size=”20″ cs_heading_align=”center” cs_heading_divider=”on” =”null” cs_heading_divider_icon=”icon-star2″ cs_heading_font_style=”normal”][/cs_heading] Nhằm tri ân và tạo điều kiện thuận lợi cho khách hàng trang bị
Xem thêm