Doãn Quốc Hoàn, PhD

Data Science Manager | ACB
AI, Data

Anh Quốc Hoàn là chuyên gia về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo với nền tảng nghiên cứu học thuật vững chắc – Tiến sĩ Khoa học Máy tính Ứng dụng tại Đại học Sejong (Hàn Quốc) cùng hơn 15 công trình nghiên cứu quốc tế được công bố, trong đó có 07 bài trên các tạp chí thuộc top 10% trong các lĩnh vực liên quan.

Hiện anh đang giữ vị trí Data Science Manager tại một ngân hàng thương mại hàng đầu Việt Nam, nơi anh dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các hệ thống AI đa tác tử (Multi-AI Agent) phục vụ nghiên cứu ngành tự động, tổng hợp và phân tích thông tin khách hàng. Song song đó, anh cũng tham gia xây dựng các mô hình đề xuất sản phẩm cá nhân hóa dựa trên dữ liệu hành vi và giao dịch của khách hàng. Đồng thời, anh cũng thực hiện triển khai pipeline MLOps hoàn chỉnh trên nền tảng đám mây – từ huấn luyện mô hình, đóng gói và đưa lên môi trường production, thực hiện suy luận hàng loạt định kỳ để cập nhật danh sách khách hàng tiềm năng, đến giám sát độ lệch mô hình (model drift) và tự động cảnh báo khi chất lượng dự đoán suy giảm nhằm đảm bảo mô hình luôn phản ánh đúng hành vi khách hàng theo thời gian.

Trước đó, anh từng đảm nhiệm vai trò Senior Data Scientist chuyên về nghiên cứu định lượng (Quantitative Research), nơi anh phát triển các mô hình giao dịch thuật toán dựa trên AI/ML – bao gồm kỹ thuật trích xuất đặc trưng, phát hiện chế độ thị trường, và đánh giá chiến lược có hệ thống. Anh cũng thiết kế và vận hành hệ thống giao dịch tự động trên thị trường tài chính với các module xử lý dữ liệu sự kiện theo thời gian thực, quản trị luồng dữ liệu, thực thi lệnh và đặc biệt là module quản trị rủi ro đa tầng.

Ngoài ra, anh có kinh nghiệm triển khai chatbot RAG cho phép truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, cũng như tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo nội dung chuyên biệt theo từng lĩnh vực. Bên cạnh chuyên môn kỹ thuật, anh Quốc Hoàn còn có kinh nghiệm giảng dạy các khóa học về Data Analytics, bao gồm SQL, Python, Power BI, Machine Learning, và quy trình ETL.

Sự kết hợp giữa nền tảng nghiên cứu chuyên sâu, kinh nghiệm thực chiến tại môi trường doanh nghiệp và khả năng truyền đạt giúp anh mang đến cho học viên góc nhìn toàn diện – từ lý thuyết đến ứng dụng thực tế, hướng đến việc giải quyết các bài toán kinh doanh bằng AI và Data Science.