Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 2)

Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất của Microsoft Excel chính là PivotTable. Công cụ PivotTable giúp bạn tổ chức và phân tích dữ liệu một cách linh hoạt, nhanh chóng, trong đó nhóm dữ liệu theo các tiêu chí phân tích là một trong những tính năng hữu ích nhất của PivotTable. Tuy nhiên, khi làm việc với PivotTable, việc nhóm các mục lại với nhau có thể là một thách thức.

Trong bài viết này, UniTrain sẽ hướng dẫn cách nhóm các mục trong PivotTable một cách hiệu quả, phục vụ cho quá trình đưa ra quyết định của các doanh nghiệp. 

Nhóm các mặt hàng 

Giả sử chúng ta cần nhóm 3 mặt hàng đầu tiên vào 1 nhóm, chúng ta sẽ chọn cả 3, nhấn chuột phải và chọn Group 

111. Nhóm 3sp đầu

Tương tự, chúng ta sẽ nhóm 3 mặt hàng tiếp theo vào 1 nhóm 

112. Nhóm 3sp Sau

thể thấy rằng, nhóm 1 đã được bán với số lượng nhiều hơn nhóm 2

113. Kết Quả

Lưu ý:  

– Để bỏ chọn nhóm, chúng ta click chuột phải vào nhóm cần bỏ chọn và chọn Ungroup

114. Ungroup

– Để thu gọn nhóm (chỉ hiện thị Group1Group2, chúng ta click vào dấu trừ

Screenshot 2024 01 29 At 9.45.46 Am

– Để đổi tên nhóm, chúng ta chọn vào ô đang chứa tên nhóm cũ và chỉnh sửa theo tên mới trên thanh công thức. 
115. Thu Gọn

Nhóm ngày tháng

Giả sử chúng ta cần nhóm ngày tháng theo các tiêu chí cụ thể, chúng ta click chọn 1 ô trong cột chứa ngày tháng, sau đó nhấn chuộc phải và chọn Group 

Screenshot 2024 01 28 At 9.51.27 Pm

Hộp thoại bên dưới sẽ xuất hiện để chúng ta chọn tiêu chí nhóm. dụ chúng ta chọn nhóm theo tháng, click vào Months click OK 

Screenshot 2024 01 28 At 9.52.50 Pm

Kết quả Screenshot 2024 01 28 At 9.52.58 Pm

Xem thêm: 

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 1)

Cách so sánh hai bảng bằng Power Query trong Excel

Cách tạo dashboard chuyên nghiệp trong Excel

Combo khóa học Excel for Professionals

 

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi Doanh nhân tập sự – CLB Kỹ năng Doanh nhân (ACTION CLUB) – CSII Đại học Ngoại Thương TP. HCM (FTU2)

Ngày 21/06/2025 vừa rồi, với danh vị là Nhà tài trợ Học bổng – UniTrain hân hạnh tham dự chung kết cuộc thi Doanh nhân tập sự. Cuộc thi với quy

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi Financial Student Contest (FSC) mùa 13 – CLB Tài chính – Chứng khoán (SeSC) – Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều tối ngày 13/06/2025, Chung kết cuộc thi Financial Student Contest (FSC) mùa 13 do CLB Tài chính – Chứng khoán (SeSC) thuộc Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Xem thêm