Những lỗi thiết ...
- 25/11/2024
Trong một cuộc khảo sát với các Giám đốc điều hành tại các doanh nghiệp lớn, có đến 99% cho biết công ty của họ đang cố gắng thiết lập văn hóa dữ liệu, nhưng chỉ một phần ba cho biết công ty c?...
Xem chi tiếtTất cả các nguồn tập dữ liệu này đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng. Điều quan trọng là bạn cần phải hiểu rõ từng nguồn và cách sử dụng để mang lại kết quả tốt nhất. Hãy cùng UniTrain t...
Xem chi tiếtNhằm nắm bắt và hiểu được dữ liệu ngay tại thời điểm nó được “sản xuất” ra, các doanh nghiệp trên thế giới hiện nay đã sử dụng Real-time Data Analytics (Phân tích dữ liệu theo thời gian ...
Xem chi tiếtBạn có biết rằng trung bình 35.000 quyết định được đưa ra mỗi ngày? Nhưng chúng ta chỉ nhận thức được một phần nhỏ trong số đó. Bởi vì bộ não của chúng ta tự động hóa 99,74% các quyết định ?...
Xem chi tiếtReal-time Analytics là một thuật ngữ được dùng nhiều trong ngành công nghệ thông tin, lập trình nói chung. Real-time Analytics được ứng dụng nhiều vào việc tạo ra các phần mềm hỗ trợ hoạt động của doa...
Xem chi tiếtCó nhiều bước và quy trình để làm cho bất kỳ tập dữ liệu cụ thể nào trở nên hữu ích: từ thu thập, chuẩn bị, làm sạch cũng như phân tích và giải thích. Đây là một tài nguyên hữu ích cho các chu...
Xem chi tiếtData analysis emerges as an in-demand skill for the competitive and volatile job market. Embedded within are technical skills such as programming and statistical analysis, as well as transferable skills like critical thinking and problem-solving. Embracin...
Xem chi tiếtData Analytics có thể khó, đặc biệt là đối với các thuật ngữ chuyên ngành, nhưng không phải là không thể chinh phục. Dưới đây là 28 thuật ngữ Data Analytics do UniTrain sưu tầm giúp bạn chinh phục công vi...
Xem chi tiếtStorytelling with Data cung cấp các kiến thức cơ bản về trực quan hóa dữ liệu và cách giao tiếp hiệu quả với dữ liệu. Đây là tài liệu do UniTrain sưu tầm giúp bạn khám phá ra sức mạnh của cách k?...
Xem chi tiếtCác câu lệnh được minh họa bằng bảng đơn giản với dữ liệu về các loại trái cây: táo, dưa và nho. Có 4 cột dữ liệu: type, name, ripeness và weight, với 3 kiểu dữ liệu quan trọng nhất: dữ liệu chuỗ...
Xem chi tiếtĐăng ký nhận tin