Tính toán giờ làm việc trong Power BI bằng DAX

Trong bài viết này, UniTrain sẽ chỉ cho bạn cách để tính toán giờ làm việc trong Power BI bằng DAX!

Chúng ta cùng dựa vào hình ví dụ bên dưới để thực hành nhé! Hình bên dưới bao gồm 2 vùng dữ liệu, 1 trong số đó là vùng bao gồm các ô ngày và giờ kết hợp với nhau; vùng còn lại thì tách ra riêng biệt.

Dữ liệu mẫu

Mẫu dữ liệu sau với các cột Ngày và Giờ kết hợp và các cột Ngày và Giờ riêng biệt .

Tính toán giờ làm việc trong Power BI bằng DAX

Điều kiện bài toán:

1. Giờ làm việc giữa StartFinish cần được tính toán cho từng hạng mục.

2. Các ngày cuối tuần nên được loại trừ khỏi tính toán (Trong tính toán này, Chủ nhật và Thứ bảy được loại trừ).

3. Giờ làm việc tiêu chuẩn – từ 8:00 sáng đến 5:00 chiều (bạn có thể thay đổi điều đó trong mã DAX)

Phương pháp tính toán:

Trong tệp mẫu, UniTrain đã thêm các phép tính khác nhau cho các tình huống khác nhau, với hai định dạng đầu ra.

Các tình huống:

– Cột StartFinish là cột Date/Time được kết hợp (2 Cột).

StartFinish được tách thành các cột DateTime (4 Cột).

– Các ngày nghỉ cần được loại trừ khỏi tính toán. [Mã DAX với việc sử dụng Lịch/Bảng ngày]

Định dạng đầu ra:

Định dạng thời gian: Không thể sử dụng Định dạng Thời gian để hiển thị thời lượng bằng hh: mm vì giá trị giờ bị giới hạn trong 24h, do đó, đầu ra ban đầu ở định dạng Văn bản (hh: mm).

Tính toán thời gian làm việc trong Power BI bằng DAX

Định dạng số: Đầu ra ở định dạng 0,00

Tính toán thời gian làm việc trong Power BI bằng DAX

Mã DAX:

Tính toán thời gian làm việc trong Power BI bằng DAX

Sử dụng hàm TRUNC để cắt bớt một số thành một số nguyên, bằng cách xóa phần thập phân cho định dạng Thời gian, vì vậy thay vì hai hàng cuối cùng trong mã định dạng Số, chúng ta đã sử dụng các mã dưới đây:

Tính toán thời gian làm việc trong Power BI bằng DAX

Đầu ra 

Tính toán thời gian làm việc trong Power BI bằng DAX

Xem thêm

Data Visualization trong Power BI – Tại sao dân văn phòng nên học?

Xu hướng của Power BI trong năm 2022

Khóa học: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

 

 

 

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Focus Cell trong Excel – Tính năng giúp tăng khả năng điều hướng

Đã bao giờ bạn lạc trôi giữa hàng trăm dòng, hàng ngàn cột trên Excel… mà không biết mình đang ở đâu? Nếu “mất phương hướng” là cảm giác quen thuộc

Xem thêm
Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Khái niệm, phân loại và vai trò trong cuộc sống

Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Từ các trợ

Xem thêm
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm