Series Workshop Online - VBA in Excel 06/06/2026

Thực hành thiết lập tự động hóa các thao tác thủ công trong xử lý dữ liệu và lập báo cáo trong Excel

Khóa học Combo Power BI Essentials & Advanced với 90% thời gian thực hành hiệu quả cao tại lớp học cung cấp kiến thức, kỹ thuật lập, trình bày và phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao nhằm hỗ trợ kinh doanh tối ưu. 

Khai giảng: 30/05/2026
Lịch học: Power BI Essentials (6 buổi):
Chiều T7 & Chiều CN (13:30 - 16:00)

Power BI Advanced (7 buổi):
Chiều T7 & Chiều CN (13:30 - 16:00)
Online - Offline
13 buổi - 32.5 giờ

Microsoft Power BI là công cụ hỗ trợ kinh doanh hiện đại giúp các doanh nghiệp đơn giản hóa quá trình thu thập, tổng hợp, xử lý dữ liệu, trực quan hóa và phân tích thông tin theo thời gian thực (real-time) một cách hiệu quả nhất.

Chương trình này phù hợp với ai?

Nội dung đào tạo

  • Nắm vững kỹ thuật, thao tác để xây dựng báo cáo trên Power BI, thuật ngữ và kiến thức phân tích nền tảng.
  • Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xử lý dữ liệu dễ dàng, nhanh chóng nhờ công cụ tự động hóa Power Query.
  • Thiết kế mô hình, tính toán DAX và quản lý dữ liệu lớn đơn giản, tiện lợi với công cụ Power Pivot.
  • Xây dựng báo cáo Dashboard chính xác với nhiều ứng dụng hỗ trợ trình bày thông tin (slicer, tooltips, drill through …) nhờ Power View.
  • Trải nghiệm học hiệu quả, 100% thực hành ngay tại lớp học để thành thạo kỹ thuật xây dựng, cập nhật, đọc và phân tích báo cáo Power BI.
  • Được chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng Power BI thực tế từ giảng viên nhiều năm làm việc tại các doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước.
POWER BI - ESSENTIALS (15 GIỜ - 6 BUỔI)

1. Giới thiệu tổng quan về ứng dụng Power BI

  • Tổng quan về Power BI, Power BI desktop và Power BI service
  • Một số mẫu báo cáo BI và cách sử dụng
  • Nguyên tắc xây dựng báo cáo Power BI

2. Kết nối dữ liệu và xây dựng mô hình dữ liệu (data model)

  • Các loại kết nối dữ liệu vào Power BI và các kiểu dữ liệu thường gặp
  • Kết nối dữ liệu từ các nguồn: CSV, Excel Files, Folder, SQL server
  • Xử lý, chuẩn hóa dữ liệu thô bằng Power Query
  • Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn/file khác nhau
  • Tạo mối liên kết giữa các bảng và xây dựng data model

3. Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI

  • Tạo các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến để trực quan hóa dữ liệu
  • Cách tạo Calculated Columns, New Tables và New Measures
  • Sử dụng các hàm DAX để tính toán và trình bày các chỉ tiêu báo cáo
  • Xây dựng các tương tác trên bảng biểu và biểu đồ bằng Filter và Slicer

4. Power BI service – nền tảng online

  • Tổng quan cách chuyển đổi và sử dụng báo cáo cho phiên bản di động
  • Cách kết nối, thiếp lập chức năng tự động cập nhật dữ liệu
  • PowerBI.com Gateways và cách chia sẻ báo cáo BI cho người dùng
  • Phân quyền cho người sử dụng báo cáo

1. Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu nâng cao

  • Sử dụng Power Query để tìm hiểu về đặc tính dữ liệu (Profiling data)
  • Xử lý dữ liệu Text, Number, Date
  • Các bước xử lý dữ liệu thiếu sót do nhập liệu (missing data)
  • Các bài toán xử lý dữ liệu nâng cao bằng Power Query: Conditional column, Group by, Unpivot, Merge queries

2. Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) nâng cao

  • Ý nghĩa và ứng dụng các loại biểu đồ chuyên sâu: Waterfall chart, Funnel, Scatter, Map, Gauge, …
  • Tạo biểu đồ và phân tích nhanh với ứng dụng AI (Q&A, Smart narrative)
  • Các bước tạo và định dạng biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp
  • Liên kết slicer ở nhiều trang báo cáo (Synce slicers)
  • Tính năng trình bày và hỗ trợ phân tích báo cáo hiệu quả (Conditional Formatting, Analyze, Analytics pane, Top N)

3. Các phép tính DAX

  • Phân biệt Calculated Columns và Measure
  • Phân biệt hàm SUM và SUMX
  • Giới thiệu về Quick Measure trong Power BI để tính toán nhanh
  • Tính toán đa chiều với hàm ALL, FILTER, CALCULATE
  • So sánh số liệu hai năm/kỳ với nhóm hàm TIME INTELLIGENCE
  • Nhóm hàm LOGIC trong Power BI
  • Phân quyền cho người đọc báo cáo Power BI

Đội ngũ giảng viên tại UniTrain

Nguyễn Hoàng Anh

Thầy Nguyễn Hoàng Anh đã gắn bó và làm việc hơn 13 năm trong ngành Giáo dục và Phân tích dữ liệu. Trong khoảng thời gian này ông đã từng đảm nhiệm vị trí quản lý Dự án cho các sản phẩm CRM, SIS, Virtual class, Data warehouse và sử dụng các phần mềm phân tích kinh doanh để tạo báo cáo như Excel, Power BI, Holistic, Python, Tableau. ,…tại các công ty và tập đoàn đa quốc gia.

  • Senior IT Manager | Guardian Việt Nam
  • Former Senior IT Manager | AEON Delight
  • Former Project Manager | Digi-Texx Vietnam
  • Former IT Application Delivery Manager | En Pointe Management Corporation
  • Former IT System Admin & Delivery And Support Team Leader Cum BI | Yola Education

Cát Hoàng Dương

Thầy Dương hiện là Operation Manager Assistant tại Masterise Homes, phụ trách việc cải thiện hiệu suất và quản lý các chỉ số đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh. Trước đó, Thầy Dương từng giữ vị trí Senior Business Intelligence Analyst tại JobHopin Asia và Business Analyst tại INSEE Vietnam và Techcombank.

  • Operation Manager Assistant | Masterise Homes
  • Senior Business Intelligence Analyst | JobHopin Asia
  • Business Analyst | INSEE Vietnam

Ngô Văn Lượng

Thầy Lượng là thành viên Hiệp hội Kế toán công chứng Anh quốc (ACCA). Với nhiều kinh nghiệm thực tiễn và sự nhiệt tình, Thầy luôn quan tâm đến việc truyền đạt các kiến thức nền tảng và phương pháp hiệu quả nhất để biến đổi kiến thức này thành kỹ năng, giúp học viên ứng dụng vào công việc thực tế.

  • Financial Planning and Analysis Manager | Pharmacity.
  • Former Assistant FP&A Manager | Ahamove
  • Former Senior Financial Due Diligence | PwC Việt Nam
  • Former Senior Assurance Services | EY Việt Nam

LỊCH KHAI GIẢNG

Khóa học Khai giảng Ngày học Hạn ưu đãi
Power BI Essentials – Advanced
30/05/2026
Online - Offline
Power BI Essentials (6 buổi):
Chiều T7 & Chiều CN (13:30 - 16:00)

Power BI Advanced (7 buổi):
Chiều T7 & Chiều CN (13:30 - 16:00)
20/05/2026 Đăng ký
26/06/2026
Online - Offline
Power BI Essentials (6 buổi):
Tối T2 & Tối T6 (18:30 - 21:00)

Power BI Advanced (7 buổi):
Tối T2 & Tối T6 (18:30 - 21:00)
16/06/2026 Đăng ký

Thời lượng

13 buổi - 32.5 giờ

Hình thức

Hình thức học Hybrid – Offline và Online song song. Học viên có thể lựa chọn 1 trong 2 hình thức học sau:

Lưu ý học viên

CẢM NHẬN HỌC VIÊN

Học phí và ưu đãi

Hình thức Online
Học phí gốc
6.800.000
Ưu đãi đóng sớm
6.300.000

Ưu đãi khi đăng ký nhóm

Nhóm 2: 6.200.000đ/học viên
Nhóm 3: 6.100.000đ/học viên

Hình thức thanh toán học phí:

  • Thanh toán bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt tại UniTrain, tầng 6 tòa nhà Thiên Sơn, 5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, Tp. HCM
  • Thanh toán chuyển khoản

Thông tin chuyển khoản

Nội dung chuyển khoản: Tên học viên – Số điện thoại – Combo PowerBI

UniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.