[Power Query tips] Hàm làm tròn số bằng ngôn ngữ M

M nói chung là một ngôn ngữ lập trình sử dụng trong Power Query. Mọi thao tác trên cửa sổ Power Query Editor đều tạo ra những dòng lệnh viết bằng ngôn ngữ M. Trong các thao tác Edit Query đặc biệt là thêm cột dữ liệu sẽ dùng những hàm M để xử lý, tính toán dữ liệu. Hôm nay, UniTrain sẽ giới thiệu đến bạn cách ứng dụng ngôn ngữ M trong việc làm tròn số.

1. Kiểu làm tròn (Rounding Mode)

2. Cú pháp

Number.Round(value as number, digits as number, roundingMode as number)

Digits là số chữ số thập phân cần có

roundingMode là các số từ 0 đến 4 hoặc ghi đầy đủ như bảng trên, nếu bỏ qua sẽ hiểu là 4

3. Thí dụ

Number.Round(-1.249, 2) = -1.25

Number.Round(-1.245, 2) = -1.24

Number.Round(1.245, 2, RoundingMode.Up) = 1.25

Number.Round(1.245, 2, RoundingMode.Down) = 1.24

Number.Round(1.245, 2, RoundingMode.AwayFromZero) = 1.25

Number.Round(1.245, 2, RoundingMode.TowardZero) = 1.24

Number.Round(1.245, 2, RoundingMode.ToEven) = 1.24

Number.Round(-1.245, 2, RoundingMode.ToEven) = -1.24

Xem thêm 

Khóa học Advanced Power Query

Tiết kiệm hàng giờ làm việc với Excel Power Query

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm