Chứng chỉ Microsoft Power BI Data Analyst PL-300 là gì?

Chứng chỉ Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) là tên gọi mới của Chứng chỉ DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI từ tháng 3/2022.
Chứng chỉ Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) tập trung các kỹ năng cần thiết của một Data Analyst, đặc biệt là kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI.
Đạt được chứng chỉ này của Microsoft là một lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn thăng tiến sự nghiệp với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu. Cùng UniTrain tìm hiểu một số thông tin về chứng chỉ PL-300 nhé!
– Thời gian thi: 180 phút
– Số lượng câu hỏi: 40 – 60
Hình thức câu hỏi: trắc nghiệm, đúng/sai, kéo và thả, xây dựng danh sách và giải casestudy.
– Ngôn ngữ: Tiếng Anh
– Lệ phí thi tại Việt Nam: $80 USD
– Điểm đạt: 700/1000 điểm
– Nền tảng: sử dụng thành thạo Power Query và phân tích dữ liệu trực quan bằng cách sử dụng Data model, DAX và visualization.
Tham khảo khóa học Revision Microsoft Power BI Data Analyst này được thiết kế nhằm giúp học viên ̂ ̣̂ ̀ ̛̣ ̀ để chuẩn bị cho kỳ thi PL-300.
Bắt đầu ôn thi Microsoft Certified PL-300: Power BI Data Analyst Associate ngay từ bây giờ cùng UniTrain.
Xem thêm

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm