Chức năng mới: chuyển đổi Percentiles trong Power Query online.

Gần đây, ứng dụng công nghệ kết nối và xử lý dữ liệu của Microsoft  vừa ra mắt một chức năng mới vô cùng tiện ích – đó là chuyển đổi Percentiles trong Power Query online.

Bài viết này sẽ giúp các bạn làm quen với 3 bước thực hiện vô cùng đơn giản thông qua ví dụ cụ thể dưới đây.

 

Bước 1: Chọn Country column → Group by trên thanh công cụ Transform.

 

Bước 2: Khi hộp Group by xuất hiện, bạn sẽ thấy tùy chọn Percentile trong mục Operations. Lúc này, bạn sẽ nhập số từ 0 đến 100 để xác định percentile nào sẽ được trả lại khi dữ liệu được tổng hợp.

Sau khi nhập số vào mục Operations, bạn chọn cột chứa dữ liệu được tổng hợp và tạo tên cột trong New column name để chứa dữ liệu được tổng hợp. Sau đó, nó sẽ hiển thị giá trị 50th Percentile từ cột Amount (như hình bên dưới).

Graphical user interface Description automatically generated with medium confidence

 

Bước 3: Chọn OK và kết quả sẽ hiện ra như sau:

Thật dễ dàng quá phải không nào? Hãy cùng UniTrain thực hành ngay nhé!

Nguồn: Microsoft.

Xem thêm

[Tài liệu miễn phí] Template Update tỷ giá tự động bằng Power Query, Dashboard và VBA

Khóa học Advanced Power Query

Khóa học Excel for Analysts

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm